기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
현재 실행 중인 훈련 작업에 대해 Debugger 모니터링 구성을 활성화하거나 업데이트하려면 다음 SageMaker AI 예측기 확장 방법을 사용합니다.
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실행 중인 훈련 작업에 대해 디버거 시스템 모니터링을 활성화하고 디버거 프로파일링 보고서를 받으려면 다음을 사용하세요.
estimator.enable_default_profiling()이
enable_default_profiling메서드를 사용하면 디버거가 기본 시스템 모니터링과ProfileReport내장 규칙을 시작하며, 이 규칙은 훈련 작업 종료 시 포괄적인 프로파일링 보고서를 생성합니다. 이 메서드는 디버거 모니터링과 프로파일링 없이 현재 훈련 작업이 실행 중인 경우에만 호출할 수 있습니다.자세한 내용은 Amazon SageMaker Python SDK
의 estimator.enable_default_profiling 을 참조하세요. -
시스템 모니터링 구성을 업데이트하려면 다음을 사용하세요.
estimator.update_profiler( system_monitor_interval_millis=500)자세한 내용은 Amazon SageMaker Python SDK
의 estimator.update_profiler 를 참조하세요.
