작업에 맞게 자체 Docker 컨테이너 조정하기 SageMaker - 아마존 SageMaker

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작업에 맞게 자체 Docker 컨테이너 조정하기 SageMaker

기존 Docker 이미지를 작업에 맞게 조정할 수 있습니다. SageMaker. 기존 외부 Docker 이미지를 함께 사용해야 할 수도 있습니다. SageMaker 현재 사전 제작에서 지원하지 않는 기능 또는 안전 요구 사항을 충족하는 컨테이너가 있는 경우 SageMaker이미지. 자체 컨테이너를 가져와 작업에 맞게 조정할 수 있는 두 가지 툴킷이 있습니다. SageMaker:

다음 주제에서는 를 사용하여 기존 이미지를 조정하는 방법을 보여줍니다. SageMaker 교육 및 추론 툴킷:

개별 프레임워크 라이브러리

그 외에도 SageMaker 교육 도구 키트 및 SageMaker 추론 도구 키트 SageMaker 에 특화된 툴킷도 제공합니다. TensorFlow, MXNet, PyTorch및 체이너. 다음 표에 에 대한 링크가 나와 있습니다. GitHub 각 프레임워크의 소스 코드와 해당 제공 툴킷을 포함하는 리포지토리입니다. 연결된 지침은 Python SDK와 함께 SageMaker에서 훈련 알고리즘 및 호스트 모델을 실행하기 위한 것입니다. 이러한 개별 라이브러리의 기능은 다음 항목에 포함되어 있습니다. SageMaker교육 도구 키트 및 SageMaker 추론 도구 키트