플릿 생성 - Amazon SageMaker AI
플릿 만들기(Boto3)플릿 만들기(콘솔)

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플릿 생성

AWS SDK for Python (Boto3) 또는 SageMaker AI 콘솔 https://console.aws.amazon.com/sagemaker 통해 프로그래밍 방식으로 플릿을 생성할 수 있습니다.

플릿 만들기(Boto3)

CreateDeviceFleet API로 플릿을 생성합니다. 플릿의 이름, RoleArn 필드에 대한 AWS IoT 역할 ARN, 디바이스가 샘플링된 데이터를 저장할 Amazon S3 URI를 지정합니다.

선택적으로 플릿, 태그 및 AWS KMS 키 ID에 대한 설명을 포함할 수 있습니다.

import boto3

# Create SageMaker client so you can interact and manage SageMaker resources
sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="aws-region")

sagemaker_client.create_device_fleet(
    DeviceFleetName="sample-fleet-name",
    RoleArn="arn:aws:iam::999999999:role/rolename", # IoT Role ARN
    Description="fleet description",
    OutputConfig={
        S3OutputLocation="s3://bucket/",
        KMSKeyId: "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab",
    },
        Tags=[
        {
            "Key": "string", 
            "Value" : "string"
         }
     ],
)

디바이스 플릿을 생성할 때 AWS IoT 역할 별칭이 생성됩니다. 역할 별칭은 AWS IoT 연결된 디바이스가 X.509 인증서를 AWS IoT 사용하여를 인증한 다음 역할 AWS IoT 별칭과 연결된 IAM 역할에서 수명이 짧은 AWS 보안 인증을 얻는 메커니즘을 제공합니다.

DescribeDeviceFleet(으)로 역할 별칭 이름 및 ARN을 가져옵니다.

# Print Amazon Resource Name (ARN) and alias that has access 
# to AWS Internet of Things (IoT).
sagemaker_client.describe_device_fleet(DeviceFleetName=device_fleet_name)['IotRoleAlias']

DescribeDeviceFleet API로 생성한 플릿에 대한 설명을 가져옵니다.

sagemaker_client.describe_device_fleet(
    DeviceFleetName="sample-fleet-name"
)

기본적으로 플릿의 이름, 디바이스 플릿 ARN, Amazon S3 버킷 URI, IAM 역할, 생성된 역할 별칭 AWS IoT, 플릿이 생성된 시점의 타임스탬프, 플릿이 마지막으로 수정된 시점의 타임스탬프를 반환합니다.

{ "DeviceFleetName": "sample-fleet-name",
  "DeviceFleetArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:9999999999:device-fleet/sample-fleet-name",
  "IAMRole": "arn:aws:iam::999999999:role/rolename",
  "Description": "this is a sample fleet",
  "IoTRoleAlias": "arn:aws:iot:us-west-2:9999999999:rolealias/SagemakerEdge-sample-fleet-name"
  "OutputConfig": {
              "S3OutputLocation": "s3://bucket/folder",
              "KMSKeyId": "1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"
   },
   "CreationTime": "1600977370",
   "LastModifiedTime": "1600977370"}

플릿 만들기(콘솔)

https://console.aws.amazon.com/sagemaker Amazon SageMaker AI 콘솔을 사용하여 Edge Manager 패키징 작업을 생성할 수 있습니다.

  1. SageMaker AI 콘솔에서 엣지 관리자를 선택한 다음 엣지 디바이스 플릿을 선택합니다.

  2. 디바이스 플릿 생성을 선택합니다.

    콘솔에서 디바이스 생성 플릿의 위치입니다.

  3. 디바이스 플릿 이름 필드에 디바이스 플릿 이름을 입력합니다. 다음을 선택합니다.

    콘솔의 디바이스 플릿 속성 섹션에서 다음 버튼의 위치입니다.

  4. 출력 구성 페이지에서 디바이스 플릿의 샘플 데이터를 저장할 Amazon S3 버킷 URI를 지정합니다. 필요에 따라 드롭다운 목록에서 기존 키를 선택하거나 AWS KMS 키의 ARN을 입력하여 암호화 키를 추가할 수도 있습니다. 제출을 선택합니다.

    콘솔의 출력 구성 페이지 예시.

  5. 디바이스 플릿 세부 정보로 리디렉션될 디바이스 플릿 이름을 선택합니다. 이 페이지에는 디바이스 플릿 이름, ARN, 설명(입력 시), 플릿 생성 날짜, 플릿 최종 수정 시간, Amazon S3 버킷 URI, AWS KMS 키 ID(입력 시), AWS IoT 별칭(입력 시) 및 IAM 역할이 표시됩니다. 태그를 추가하면 디바이스 플릿 태그 섹션에 해당 태그가 표시됩니다.