쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

특성 저장소 스토리지 구성

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특성 저장소 스토리지 구성 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon SageMaker 특성 저장소는 온라인 저장소와 오프라인 저장소로 구성되어 있습니다. 온라인 저장소에서는 추론을 위한 기능을 실시간으로 조회할 수 있는 반면, 오프라인 저장소에서는 모델 훈련 및 일괄 추론을 위한 과거 데이터가 포함되어 있습니다. 특성 그룹을 생성할 때 온라인 저장소, 오프라인 저장소 또는 둘 다를 활성화할 수 있습니다. 둘 다 활성화하면 훈련 데이터와 제공 데이터 간의 불일치를 방지하기 위해 동기화됩니다. 온라인 및 오프라인 저장소 및 기타 특성 저장소 개념에 대한 자세한 내용은 특성 저장소 개념섹션을 참조하세요.

다음 항목에서는 온라인 저장소 스토리지 유형 및 오프라인 저장소 테이블 형식에 대해 설명합니다.

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