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Amazon SageMaker 지리 공간은 다음과 같은 래스터 데이터 컬렉션을 지원합니다. 다음 데이터 컬렉션 중, 지구 관측 작업(EOJ)을 시작할 때 USGS Landsat 및 Sentinel-2 클라우드 최적화 GeoTIFF 데이터 컬렉션을 사용할 수 있습니다. EOJ에 대한 자세한 정보는 지구 관측 작업을 참조하세요.
에서 사용 가능한 래스터 데이터 컬렉션 목록을 찾으려면를 AWS 리전사용합니다ListRasterDataCollections. ListRasterDataCollections 응답에서 사용 가능한 래스터 데이터 컬렉션에 대한 세부 정보가 포함된 RasterDataCollectionMetadata객체를 받게 됩니다.
예 -를 사용하여 ListRasterDataCollections API 호출 AWS SDK for Python (Boto3)
Python용 SDK(Boto3) 및 SageMaker 지리 공간을 사용하는 경우 지리 공간 클라이언트 geospatial_client를 생성해야 합니다. 다음 Python스니펫을 사용하여 list_raster_data_collectionsAPI를 호출하세요.
import boto3
import sagemaker
import sagemaker_geospatial_map
import json
## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2
session = boto3.Session(region_name='us-west-2')
execution_role = sagemaker.get_execution_role()
## Creates a SageMaker Geospatial client instance
geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial")
# Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation
paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections")
# Create a PageIterator from the Paginator
page_iterator = paginator.paginate()
# Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections
results = []
for page in page_iterator:
results.append(page['RasterDataCollectionSummaries'])
print (results)JSON 응답에서 다음과 같은 내용을 받게 되는데, 이 내용은 명확성을 위해 잘렸습니다.
{
"Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8",
"Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.",
"DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/",
"Name": "Copernicus DEM GLO-30",
"Tags": {},
"Type": "PUBLIC"
}USGS Landsat 및 Sentinel-2 데이터 컬렉션의 이미지 밴드 정보
USGS Landsat 8 및 Sentinel-2데이터 컬렉션의 이미지 밴드 정보는 다음 테이블에 나와 있습니다.
USGS Landsat
| 밴드 이름 | 파장 범위(nm) | 단위 | 유효 범위 | 채우기 값 | 공간 해상도 |
|---|---|---|---|---|---|
| 해안 | 435~451 | 단위 없음 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| blue | 452~512 | 단위 없음 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| green | 533~590 | 단위 없음 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| red | 636~673 | 단위 없음 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| nir | 851~879 | 단위 없음 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| swir16 | 1566~1651 | 단위 없음 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| swir22 | 2107~2294 | 단위 없음 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
| qa_aerosol | NA | Bit Index | 0~255 | 1 | 30m |
| qa_pixel | NA | Bit Index | 1~65455 | 1 (bit 0) | 30m |
| qa_radsat | NA | Bit Index | 1~65455 | NA | 30m |
| t | 10600~11190 | 스케일드 켈빈 | 1~65455 | 0 (데이터 없음) | 30m (100m에서 축소) |
| atran | NA | 단위 없음 | 0~10,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| cdist | NA | 킬로미터 | 0~24,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0~28,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0~28,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0~28,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| emis | NA | 방사율 계수 | 1~10,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
| emsd | NA | 방사율 계수 | 1~10,000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
Sentinel-2
| 밴드 이름 | 파장 범위(nm) | Scale | 유효 범위 | 채우기 값 | 공간 해상도 |
|---|---|---|---|---|---|
| 해안 | 443 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 60m |
| blue | 490 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| green | 560 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| red | 665 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| rededge1 | 705 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| rededge2 | 740 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| rededge3 | 783 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| nir | 842 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| nir09 | 940 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 60m |
| swir16 | 1610 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| swir22 | 2190 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
| aot | 에어로졸 광학 두께 | 0.001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| wvp | 장면 평균 수증기 | 0.001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
| scl | 장면 분류 데이터 | NA | 1~11 | 0 (데이터 없음) | 20m |
