기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
JumpStart 파운데이션 모델
SageMaker JumpStart Amazon은 콘텐츠 작성, 코드 생성, 질문 응답, 카피라이팅, 요약, 분류, 정보 검색 등과 같은 사용 사례를 위한 state-of-the-art 기초 모델을 제공합니다. JumpStart 기반 모델을 사용하여 자체 제너레이티브 AI 솔루션을 구축하고 사용자 지정 솔루션을 추가 기능과 통합할 수 있습니다. SageMaker 자세한 내용은 Amazon 시작하기를
파운데이션 모델은 많은 다운스트림 작업에 적용할 수 있는 사전 훈련된 대규모 모델이며 종종 보다 전문화된 모델을 개발하기 위한 출발점 역할을 합니다. 기초 모델의 예로는 L LaMa -2-7b, BLOOM 176B, FLAN-T5 XL 또는 GPT-J 6B 등이 있습니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터에 대해 사전 학습되고 특정 언어 작업에 맞게 미세 조정할 수 있습니다.
Amazon은 기계 학습 수명 주기에 액세스하고 사용자 지정하고 통합할 수 있도록 공개적으로 사용 가능한 기반 모델을 SageMaker JumpStart 온보딩하고 유지 관리합니다. 자세한 정보는 공개적으로 사용 가능한 파운데이션 모델을 참조하세요. Amazon에는 타사 공급자의 독점 기반 SageMaker JumpStart 모델도 포함되어 있습니다. 자세한 정보는 독점 파운데이션 모델을 참조하세요.
사용 가능한 모델을 탐색하고 실험해 보려면 JumpStart 기초 모델 사용 방법 을 참조하세요. 모든 기반 모델은 SDK와 함께 프로그래밍 방식으로 사용할 수 있습니다. SageMaker Python 자세한 정보는 SDK와 함께 기초 모델 사용 SageMaker Python을 참조하세요.
모델 선택 시 고려해야 할 사항에 대한 자세한 내용은 모델 소스 및 라이선스 계약을 참조하세요.
파운데이션 모델을 사용자 지정하고 미세 조정하는 방법에 대한 자세한 내용은 파운데이션 모델 사용자 지정을 참조하세요.
파운데이션 모델에 대한 보다 일반적인 정보는 파운데이션 모델의 기회 및 위험
주제
