쿠버네티스 최신 SageMaker 오퍼레이터 - 아마존 SageMaker

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쿠버네티스 최신 SageMaker 오퍼레이터

이 섹션은 쿠버네티스 컨트롤러 (ACK) 를 사용하는 쿠버네티스 SageMaker 오퍼레이터의 최신 버전을 기반으로 합니다. AWS

중요

현재 Kubernetes용 SageMaker Operators 버전 v1.2.2 이하를 사용하고 있다면 Amazon용 ACK 서비스 컨트롤러로 리소스를 마이그레이션하는 것이 좋습니다. SageMaker ACK 서비스 컨트롤러는 쿠버네티스용 컨트롤러 (ACK) 를 기반으로AWS 하는 차세대 쿠버네티스 SageMaker 오퍼레이터입니다.

마이그레이션 단계에 대한 자세한 내용은 리소스를 최신 연산자로 마이그레이션섹션을 참조하세요.

Operators for Kubernetes 오리지널 버전의 지원 종료와 관련된 자주 묻는 질문에 대한 답변은 을 참조하십시오. SageMaker 쿠버네티스용 SageMaker 오퍼레이터 오리지널 버전 지원 종료 발표

최신 버전의 쿠버네티스 오퍼레이터는 각 컨트롤러가 서비스 API와 SageMaker 통신하는 쿠버네티스 사용자 지정AWS 컨트롤러를 구축하기 위한 프레임워크인 쿠버네티스 컨트롤러 (ACK) 를 기반으로 합니다. AWS 이러한 컨트롤러를 통해 Kubernetes 사용자는 Kubernetes API를 사용하여 데이터베이스 또는 메시지 대기열과 같은 AWS 리소스를 프로비저닝할 수 있습니다.

다음 단계를 사용하여 Amazon에서 기계 학습 모델을 교육, 조정 및 배포하기 위해 ACK를 설치하고 사용하십시오 SageMaker.

쿠버네티스용 SageMaker 오퍼레이터 설치

쿠버네티스용 SageMaker 오퍼레이터의 최신 버전을 설정하려면 ACK 컨트롤러를 사용한 Machine Learning의 설정 섹션을 참조하십시오. SageMaker

쿠버네티스용 오퍼레이터 사용하기 SageMaker

Amazon EKS를 SageMaker 사용하여 Amazon용 ACK 서비스 컨트롤러로 기계 학습 모델을 학습시키는 방법에 대한 자습서는 ACK SageMaker 컨트롤러를 사용한 기계 학습을 참조하십시오.

자동 크기 조정 예제는 Application Auto Scaling을 통한 SageMaker 워크로드 규모 조정을 참조하십시오.

레퍼런스

Amazon SageMaker GitHub 리포지토리용 ACK 서비스 컨트롤러도 참조하거나 쿠버네티스용AWS 컨트롤러 설명서를 읽어보십시오.