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LightGBM은 GOSS(그라디언트 기반 단면 샘플링)와 EFB(독점 기능 번들링)라는 두 가지 새로운 기술을 추가하여 기존의 GBDT(그라디언트 부스팅 의사 결정 트리) 알고리즘을 구현합니다. 이러한 기법은 GBDT의 효율성과 확장성을 크게 개선하도록 설계되었습니다.
LightGBM 알고리즘은 다양한 데이터 형식, 관계, 분포 및 미세 조정할 수 있는 다양한 하이퍼파라미터를 강력하게 처리하기 때문에 기계 훈련 경쟁에서 잘 작동합니다. 회귀, 분류(바이너리 및 멀티클래스) 및 순위 결정 관련 문제에 LightGBM을 사용할 수 있습니다.
그라디언트 부스팅에 대한 자세한 내용은 SageMaker AI XGBoost 알고리즘 작동 방식 섹션을 참조하세요. LightGBM 방법에 사용되는 추가 GOSS 및 EFB 기술에 대한 자세한 내용은 LightGBM: 매우 효율적인 그라디언트 부스팅 의사 결정 트리
