AWS CloudTrail을 사용하여 Amazon SageMaker API 호출 로깅 - Amazon SageMaker

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AWS CloudTrail을 사용하여 Amazon SageMaker API 호출 로깅

Amazon SageMaker는 SageMaker에서 사용자, 역할 또는 AWS 서비스가 수행한 작업의 레코드를 제공하는 서비스인 AWS CloudTrail과 통합됩니다. CloudTrail은 InvokeEndpoint를 제외하고 SageMaker에 대한 모든 API 호출을 이벤트로 캡처합니다. 캡처되는 호출에는 SageMaker 콘솔로부터의 호출과 SageMaker API 작업에 대한 코드 호출이 포함됩니다. 추적을 생성하면 SageMaker 이벤트를 비롯한 CloudTrail 이벤트를 Amazon S3 버킷으로 지속적으로 배포할 수 있습니다. 추적을 구성하지 않은 경우 이벤트 기록에서 CloudTrail 콘솔의 최신 이벤트를 볼 수도 있습니다. CloudTrail에서 수집한 정보를 사용하여 SageMaker에 보낸 요청, 요청한 IP 주소, 요청한 사람, 요청한 시간 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

CloudTrail에 대해 자세히 알아보려면 AWS CloudTrail User Guide를 참조하십시오.

기본적으로 CloudWatch Logs에서 로그 데이터는 무기한으로 저장됩니다. 하지만 로그 그룹에서 로그 데이터를 저장할 기간을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 를 참조하십시오. CloudWatch 로그의 로그 데이터 보존 변경 에서 Amazon CloudWatch Logs 사용자 가이드.

SageMaker CloudTrail의 정보

CloudTrail은 계정 생성 시 AWS 계정에서 활성화됩니다. Amazon SageMaker에서 활동이 수행되면 해당 활동은 이벤트 기록에서 다른 AWS 서비스 이벤트와 함께 CloudTrail 이벤트에 기록됩니다. AWS 계정에서 최신 이벤트를 확인, 검색 및 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 CloudTrail 이벤트 기록에서 이벤트 보기 단원을 참조하십시오.

Amazon SageMaker 이벤트를 포함하여 AWS 계정에 이벤트를 지속적으로 기록하려는 경우 추적을 생성합니다. 추적은 CloudTrail이 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있도록 합니다. 콘솔에서 추적을 생성하면 기본적으로 모든 AWS 리전에 추적이 적용됩니다. 추적은 AWS 파티션에 있는 모든 리전의 이벤트를 로깅하고 지정한 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송합니다. 또는 CloudTrail 로그에서 수집된 이벤트 데이터를 추가 분석 및 처리하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다. 자세한 정보는 다음을 참조하십시오.

모두 SageMaker 작업(예외: InvokeEndpoint, 이(가) 로그에 기록됩니다. CloudTrail 및 에 문서화되어 있습니다. Operations. 예를 들어, CreateTrainingJob, CreateEndpointCreateNotebookInstance 동작은 CloudTrail 로그 파일.

모든 이벤트 또는 로그 항목에는 요청을 생성한 사용자에 대한 정보가 들어 있습니다. 자격 증명 정보를 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다.

  • 요청을 루트로 했는지 아니면 AWS Identity and Access Management(IAM) 사용자 자격 증명으로 했는지 여부

  • 역할 또는 연합된 사용자에 대한 임시 보안 자격 증명을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부.

  • 다른 AWS 서비스에서 요청했는지 여부.

자세한 정보는 CloudTrail userIdentity 요소를 참조하십시오.

자동 모델 튜닝에서 수행된 작업

SageMaker에서는 자동 모델 튜닝 작업을 위해 비 API 서비스 이벤트를 CloudTrail 로그 파일에 로깅할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 튜닝 작업에 관련되지만 퍼블릭 AWS API에 대한 고객 요청의 직접적인 결과는 아닙니다. 예를 들어, CreateHyperParameterTuningJob을 호출하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 생성하면 SageMaker에서는 하이퍼파라미터의 다양한 조합을 평가하여 최상의 결과를 찾기 위한 훈련 작업을 생성합니다. 마찬가지로, StopHyperParameterTuningJob을 호출하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 중지하면 SageMaker에서 실행 중인 연결된 훈련 작업을 중지할 수 있습니다. AWS 계정의 거버넌스, 규정 준수, 운영 및 위험 감사를 개선하는 데 도움이 되도록 튜닝 작업에 대한 비 API 이벤트는 CloudTrail에 로깅됩니다.

비 API 서비스에서 생성되는 로그 항목은 AwsApiCall 대신 AwsServiceEventeventType입니다.

SageMaker 로그 파일 항목 이해

추적은 지정한 S3 버킷에 이벤트를 로그 파일로 전달할 수 있도록 하는 구성입니다. CloudTrail 로그 파일에는 하나 이상의 로그 항목이 포함됩니다. 이벤트는 어떤 소스로부터의 단일 요청을 나타내며 요청된 작업, 작업 날짜와 시간, 요청 파라미터 등에 대한 정보가 들어 있습니다. CloudTrail 로그 파일은 퍼블릭 API 호출의 주문 스택 추적이 아니기 때문에 특정 순서로 표시되지 않습니다.

다음 예제는 엔드포인트를 생성하여 교육된 모델을 배포하는 CreateEndpoint 작업에 대한 로그 항목입니다.

{ "eventVersion":"1.05", "userIdentity": { "type":"IAMUser", "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL", "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern", "accountId":"123456789012", "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV", "userName":"intern" }, "eventTime":"2018-01-02T13:39:06Z", "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com", "eventName":"CreateEndpoint", "awsRegion":"us-west-2", "sourceIPAddress":"127.0.0.1", "userAgent":"USER_AGENT", "requestParameters": { "endpointName":"ExampleEndpoint", "endpointConfigName":"ExampleEndpointConfig" }, "responseElements": { "endpointArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:endpoint/exampleendpoint" }, "requestID":"6b1b42b9-EXAMPLE", "eventID":"a6f85b21-EXAMPLE", "eventType":"AwsApiCall", "recipientAccountId":"444455556666" }

다음 예제는 하나 이상의 컨테이너를 생성하여 이전에 교육된 모델을 호스팅하는 CreateModel 작업에 대한 로그 항목입니다.

{ "eventVersion":"1.05", "userIdentity": { "type":"IAMUser", "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL", "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern", "accountId":"123456789012", "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV", "userName":"intern" }, "eventTime":"2018-01-02T15:23:46Z", "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com", "eventName":"CreateModel", "awsRegion":"us-west-2", "sourceIPAddress":"127.0.0.1", "userAgent":"USER_AGENT", "requestParameters": { "modelName":"ExampleModel", "primaryContainer": { "image":"174872318107.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/kmeans:latest" }, "executionRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/EXAMPLEARN" }, "responseElements": { "modelArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:model/barkinghappy2018-01-02t15-23-32-275z-ivrdog" }, "requestID":"417b8dab-EXAMPLE", "eventID":"0f2b3e81-EXAMPLE", "eventType":"AwsApiCall", "recipientAccountId":"444455556666" }