를 SageMaker 사용하여 Amazon API 호출을 기록합니다. AWS CloudTrail - 아마존 SageMaker
SageMaker 관련 정보: CloudTrail자동 모델 튜닝에서 수행된 작업로그 파일 항목 이해 SageMaker

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를 SageMaker 사용하여 Amazon API 호출을 기록합니다. AWS CloudTrail

SageMaker Amazon은 사용자 AWS CloudTrail, 역할 또는 서비스가 수행한 작업의 기록을 제공하는 AWS 서비스와 통합되어 SageMaker 있습니다. CloudTrail InvokeEndpoint및 InvokeEndpointAsync를 SageMaker 제외한 모든 API 호출을 이벤트로 캡처합니다. 캡처된 호출에는 SageMaker 콘솔에서의 호출과 SageMaker API 작업에 대한 코드 호출이 포함됩니다. 트레일을 생성하면 에 대한 이벤트를 포함하여 Amazon S3 버킷으로 CloudTrail 이벤트를 지속적으로 전송할 수 SageMaker 있습니다. 트레일을 구성하지 않아도 CloudTrail 콘솔의 이벤트 기록에서 가장 최근 이벤트를 계속 볼 수 있습니다. 에서 수집한 CloudTrail 정보를 사용하여 요청을 받은 사람 SageMaker, 요청한 IP 주소, 요청한 사람, 요청 시기 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

자세한 CloudTrail 내용은 AWS CloudTrail 사용 설명서를 참조하십시오.

기본적으로 로그 데이터는 CloudWatch Logs에 무기한 저장됩니다. 하지만 로그 그룹에서 로그 데이터를 저장할 기간을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Logs 사용 설명서의 CloudWatch 로그 데이터 보존 변경을 참조하십시오.

SageMaker 관련 정보: CloudTrail

CloudTrail 계정을 만들면 AWS 계정에서 활성화됩니다. SageMakerAmazon에서 활동이 발생하면 해당 활동이 CloudTrail 이벤트 기록의 다른 AWS 서비스 이벤트와 함께 이벤트에 기록됩니다. AWS 계정에서 최근 이벤트를 보고, 검색하고, 다운로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 이벤트 기록으로 CloudTrail 이벤트 보기를 참조하십시오.

Amazon SageMaker 이벤트를 포함하여 AWS 계정에서 진행 중인 이벤트 기록을 보려면 트레일을 생성하십시오. 트레일을 사용하면 CloudTrail Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있습니다. 기본적으로 콘솔에서 트레일을 생성하면 트레일이 모든 AWS 지역에 적용됩니다. 트레일은 AWS 파티션에 있는 모든 지역의 이벤트를 기록하고 지정한 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송합니다. 또한 CloudTrail 로그에서 수집된 이벤트 데이터를 추가로 분석하고 이에 따라 조치를 취하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

InvokeEndpoint및 InvokeEndpointAsync를 제외한 모든 SageMaker 작업은 에서 CloudTrail 기록되고 문서화됩니다. Operations 예를 들어CreateTrainingJob, 에 대한 호출 CreateEndpoint 및 CreateNotebookInstance 작업은 CloudTrail 로그 파일에 항목을 생성합니다.

모든 이벤트 및 로그 항목에는 요청을 생성한 사용자에 대한 정보가 들어 있습니다. ID 정보를 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다.

  • 요청을 루트로 했는지 아니면 IAM 사용자 보안 인증 정보로 했는지 여부.

  • 역할 또는 페더레이션 사용자의 임시 보안 인증을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부.

  • 요청이 다른 AWS 서비스에 의해 이루어졌는지 여부.

자세한 내용은 CloudTrail 사용자 ID 요소를 참조하십시오.

자동 모델 튜닝에서 수행된 작업

SageMaker 자동 모델 조정 작업을 위해 비 API 서비스 이벤트를 CloudTrail 로그 파일에 기록할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 조정 작업과 관련이 있지만 퍼블릭 AWS API에 대한 고객 요청의 직접적인 결과는 아닙니다. 예를 들어 를 CreateHyperParameterTuningJob호출하여 하이퍼파라미터 조정 작업을 생성하면 는 다양한 하이퍼파라미터 조합을 평가하여 최상의 결과를 찾는 교육 작업을 SageMaker 생성합니다. 마찬가지로 하이퍼파라미터 조정 작업을 StopHyperParameterTuningJob중지하기 위해 를 호출하면 실행 중인 관련 교육 작업이 모두 SageMaker 중지될 수 있습니다. 튜닝 작업에 대한 비 API 이벤트는 기록되므로 계정의 거버넌스, 규정 준수, 운영 및 위험 감사를 개선하는 CloudTrail 데 도움이 됩니다. AWS

비 API 서비스에서 생성되는 로그 항목은 AwsApiCall 대신 AwsServiceEvent의 eventType입니다.

로그 파일 항목 이해 SageMaker

트레일은 지정한 S3 버킷에 이벤트를 로그 파일로 전송할 수 있는 구성입니다. CloudTrail 로그 파일에는 하나 이상의 로그 항목이 포함되어 있습니다. 이벤트는 모든 소스의 단일 요청을 나타내며 요청된 작업, 작업 날짜 및 시간, 요청 매개 변수 등에 대한 정보를 포함합니다. CloudTrail 로그 파일은 공개 API 호출의 정렬된 스택 트레이스가 아니므로 특정 순서로 표시되지 않습니다.

다음 예제는 엔드포인트를 생성하여 훈련된 모델을 배포하는 CreateEndpoint 작업에 대한 로그 항목입니다.

{
    "eventVersion":"1.05",
    "userIdentity": {
        "type":"IAMUser",
        "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL",
        "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern",
        "accountId":"123456789012",
        "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV",
        "userName":"intern"
    },
    "eventTime":"2018-01-02T13:39:06Z",
    "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com",
    "eventName":"CreateEndpoint",
    "awsRegion":"us-west-2",
    "sourceIPAddress":"127.0.0.1",
    "userAgent":"USER_AGENT",
    "requestParameters": {
        "endpointName":"ExampleEndpoint",
        "endpointConfigName":"ExampleEndpointConfig"
    },
    "responseElements": {
        "endpointArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:endpoint/exampleendpoint"
    },
    "requestID":"6b1b42b9-EXAMPLE",
    "eventID":"a6f85b21-EXAMPLE",
    "eventType":"AwsApiCall",
    "recipientAccountId":"444455556666"
}

다음 예제는 하나 이상의 컨테이너를 생성하여 이전에 훈련된 모델을 호스팅하는 CreateModel 작업에 대한 로그 항목입니다.

{
    "eventVersion":"1.05",
    "userIdentity": {
        "type":"IAMUser",
        "principalId":"AIXDAYQEXAMPLEUMLYNGL",
        "arn":"arn:aws:iam::123456789012:user/intern",
        "accountId":"123456789012",
        "accessKeyId":"ASXIAGXEXAMPLEQULKNXV",
        "userName":"intern"
    },
    "eventTime":"2018-01-02T15:23:46Z",
    "eventSource":"sagemaker.amazonaws.com",
    "eventName":"CreateModel",
    "awsRegion":"us-west-2",
    "sourceIPAddress":"127.0.0.1",
    "userAgent":"USER_AGENT",
    "requestParameters": {
        "modelName":"ExampleModel",
        "primaryContainer": {
            "image":"174872318107.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/kmeans:latest"
        },
        "executionRoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/EXAMPLEARN"
    },
    "responseElements": {
        "modelArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:model/barkinghappy2018-01-02t15-23-32-275z-ivrdog"
    },
    "requestID":"417b8dab-EXAMPLE",
    "eventID":"0f2b3e81-EXAMPLE",
    "eventType":"AwsApiCall",
    "recipientAccountId":"444455556666"
}