쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

SageMaker AI MLflow에 대한 VPC 엔드포인트 정책 생성

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SageMaker AI MLflow에 대한 VPC 엔드포인트 정책 생성 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

SageMaker AI MLflow에 연결하는 데 사용하는 인터페이스 VPC 엔드포인트에 Amazon VPC 엔드포인트 정책을 연결할 수 있습니다. 엔드포인트 정책은 MLflow에 대한 액세스를 제어합니다. 다음을 지정할 수 있습니다.

  • 작업을 수행할 수 있는 보안 주체.

  • 수행할 수 있는 작업.

  • 작업을 수행할 수 있는 리소스.

자세한 정보는 VPC 엔드포인트를 통해 서비스에 대한 액세스 제어를 참조하세요.

다음 VPC 엔드포인트 정책 예시에서는 엔드포인트에 대한 액세스 권한이 있는 모든 사용자가 지정된 MLflow 추적 서버에 액세스할 수 있다고 되어 있습니다. 다른 추적 서버에 대한 액세스는 거부됩니다.

{ "Statement": [ { "Action": "sagemaker-mlflow:*", "Effect": "Allow", "Principal": "*", "Resource": "arn:aws:sagemaker:AWS 리전:111122223333:mlflow-tracking-server/*" } ] }
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