데이터 캡처

엔드포인트로 들어오는 입력과 Amazon S3에 배포된 모델의 추론 출력을 기록하기 위해 데이터 캡처라는 특징을 활성화할 수 있습니다. 데이터 캡처는 일반적으로 훈련, 디버깅 및 모니터링에 사용할 수 있는 정보를 기록하는 데 사용됩니다. Amazon SageMaker Model Monitor는 캡처된 데이터를 자동으로 파싱하고 이 데이터의 측정치를 사용자가 모델에 대해 생성한 기준선과 비교합니다. 모델 모니터링에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker 모델 모니터로 데이터 및 모델 품질을 모니터링합니다.섹션을 참조하세요.

AWS SDK for Python (Boto) 또는 SageMaker Python SDK를 사용하여 실시간 및 배치 모델 모니터링 모드 모두에 데이터 캡처를 구현할 수 있습니다. 실시간 엔드포인트의 경우, 엔드포인트를 생성할 때 데이터 캡처 구성을 지정해야 합니다. 실시간 엔드포인트의 지속적 특성 때문에 특정 시간에 데이터 캡처를 켜거나 끄거나 샘플링 빈도를 변경하는 추가 옵션을 구성할 수 있습니다. 추론 데이터를 암호화하도록 선택할 수도 있습니다.

배치 변환 작업의 경우 정기적이고 주기적인 배치 변환 작업에 대해 일정에 따른 모델 모니터링 또는 지속적인 모델 모니터링을 실행하기 위해 데이터 캡처를 활성화할 수 있습니다. 배치 변환 작업을 생성할 때 데이터 캡처 구성을 지정해야 합니다. 이 구성에서는 출력과 함께 암호화를 켜거나 추론 ID를 생성할 수 있으며, 이렇게 하면 캡처한 데이터를 Ground Truth 데이터와 일치시키는 데 도움이 됩니다.