Amazon SageMaker SageMaker를 사용하여 Apache MXNet 사용 - 아마존 SageMaker

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Amazon SageMaker SageMaker를 사용하여 Apache MXNet 사용

SageMaker를 사용하여 사용자 지정 MXNet 코드를 사용하는 모델을 훈련 및 배포할 수 있습니다. 이Amazon SageMaker SDKMXNet 예측기 및 모델과 SageMaker 오픈 소스 MXNet 컨테이너를 사용하면 보다 쉽게 MXNet 스크립트를 작성해 에서 실행할 수 있습니다.

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

SageMaker에서 사용자 지정 MXNet 모델을 교육하고 싶습니다.

예제 Jupyter 노트북은MXNet 예제 노트북Amazon SageMaker 예제 GitHub 리포지토리에 있습니다.

설명서는 MXNet을 사용하여 모델 교육을 참조하십시오.

SageMaker에서 교육한 MXNet 모델이 있으며 호스팅된 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

자세한 내용은 단원을 참조하십시오.MXNet 모델 배포.

SageMaker 외부에서 교육한 MXNet 모델이 있으며 SageMaker 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

자세한 내용은 단원을 참조하십시오.모델 데이터에서 엔드포인트 배포.

에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.Amazon SageMaker SDKMXNet 클래스입니다.

자세한 내용은 단원을 참조하십시오.MXNet 클래스.

SageMaker MXNet 컨테이너 저장소를 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 단원을 참조하십시오.SageMaker MXNet 컨테이너 GitHub 리포지토리.

에서 지원하는 MXNet 버전에 대한 정보를 찾는 방법AWSDeep Learning Containers.

자세한 내용은 단원을 참조하십시오.사용 가능한 딥러닝 컨테이너 이미지.

SageMaker를 사용하여 MXNet 스크립트 모드 예측기 및 모델 사용에 대한 일반 정보는 를 참조하십시오.SageMaker Python SDK에서 MXNet 사용.