Amazon SageMaker
개발자 안내서

Amazon SageMaker에서 Apache MXNet 사용

Amazon SageMaker를 사용하여 사용자 지정 MXNet 코드를 사용하는 모델을 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon SageMaker Python SDK MXNet 예측기 및 모델과 Amazon SageMaker 오픈 소스 MXNet 컨테이너를 사용하면 보다 쉽게 MXNet 스크립트를 작성해 Amazon SageMaker에서 실행할 수 있습니다.

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

Amazon SageMaker에서 사용자 지정 MXNet 모델을 교육하고 싶습니다.

예제 Jupyter 노트북은 https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/mxnet_mnist를 참조합니다.

설명서는 MXNet을 사용하여 모델 교육을 참조하십시오.

Amazon SageMaker에 내가 교육한 MXNet 모델이 있으며 호스팅된 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

MXNet 모델 배포.

Amazon SageMaker 외부에 내가 교육한 MXNet 모델이 있으며 Amazon SageMaker 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

모델 데이터에서 엔드포인트 배포

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.

MXNet 클래스

Amazon SageMaker MXNet 컨테이너에 대한 정보를 보고 싶습니다.

https://github.com/aws/sagemaker-mxnet-container.

MXNet 스크립트 모드 교육 스크립트 작성과 Amazon SageMaker에서 MXNet 스크립트 모드 예측기 및 모델 사용에 대한 일반 정보는 SageMaker Python SDK를 사용하여 MXNet 사용을 참조하십시오.

Amazon SageMaker MXNet 컨테이너에서 지원하는 MXNet 버전에 대한 자세한 정보는 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/mxnet/README.rst를 참조하십시오.