아마존과 함께 아파치 MXnet을 사용하세요 SageMaker

사용자 지정 MXnet 코드를 사용하여 모델을 학습 및 배포하는 SageMaker 데 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker Python SDK MXNet 추정기 및 모델, SageMaker 오픈 소스 MXNet 컨테이너를 사용하면 MXNet 스크립트를 작성하고 실행하기가 더 쉬워집니다. SageMaker

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

에서 사용자 지정 MXnet 모델을 학습시키고 싶습니다. SageMaker

설명서는 MXNet을 사용하여 모델 훈련을 참조하세요.

교육을 받은 MXNet 모델이 있는데 호스팅된 SageMaker 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

자세한 내용은 MXNet 모델 배포를 참조하세요.

외부에서 교육한 MXNet 모델이 있는데 SageMaker 엔드포인트에 배포하고 싶습니다. SageMaker

자세한 정보는 모델 데이터에서 엔드포인트 배포를 참조하세요.

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.

자세한 내용은 MXNet 클래스를 참조하세요.

SageMaker MXNet 컨테이너 리포지토리를 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 SageMaker GitHub MXNet 컨테이너 리포지토리를 참조하십시오.

Deep Learning AWS Containers에서 지원하는 MXNet 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지를 참조하세요.

MXNet 스크립트 모드 훈련 스크립트를 작성하고 MXNet 스크립트 모드 추정기 및 모델을 사용하는 방법에 대한 일반적인 정보는 Python SDK와 함께 SageMaker MXnet 사용을 참조하십시오. SageMaker