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Amazon Nova 레시피
SageMaker HyperPod 레시피 리포지토리에서 Amazon Nova 레시피를 가져올 수 있습니다
JumpStart 모델 허브로 이동하여 Amazon Nova 모델을 선택하고 탐색하여 연결된 레시피를 찾아서 Amazon SageMaker Studio AWS및 Amazon SageMaker Unified Studio를 통해 Nova 레시피에 액세스할 수도 있습니다. Amazon SageMaker Studio와 Amazon SageMaker Unified Studio 모두 SageMaker AI 훈련 작업 또는 Amazon SageMaker HyperPod 환경을 사용하여 레시피를 수정하고 사용자 지정 작업을 실행하는 데 필요한 모든 단계를 포함하는 각 레시피에 대한 샘플 노트북을 제공합니다.
Amazon SageMaker Studio의 레시피 페이지에 액세스하려면 실행 역할에 다음 권한이 있어야 합니다.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*" ] } ] }
SageMaker 훈련 작업 및 SageMaker HyperPod에서 샘플 노트북을 실행하려면 , 2.7.1+
, 2.8.0+
, SageMaker 배포 이미지 버전 중 하나를 사용합니다3.2.1+
3.3.0+
. 이는 Amazon SageMaker Studio와 Amazon SageMaker Unified Studio 모두에 적용됩니다.
Amazon Nova 레시피 가져오기
기본 Amazon Nova 레시피를 가져오려면 다음 명령을 실행하여 SageMaker HyperPod 레시피
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
기본 레시피는에서 사용할 수 있습니다recipes_collection/recipes/
cd recipes_collection/recipes/
Amazon Nova 사용자 지정 레시피는 다음 폴더에 있습니다.
사용 가능한 모델 및 알고리즘
다음 표에는 SageMaker AI를 사용한 Amazon Nova 모델 및 지원되는 알고리즘에 대한 사용자 지정 가용성이 요약되어 있습니다.
모델 이름 |
모델 ID |
미세 조정 |
Notes |
---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
amazon.nova-micro-v1:0:128k |
예 |
For both SFT and DPO, this model accepts text as input and produces text as output only. |
Amazon Nova Lite |
amazon.nova-lite-v1:0:300k |
예 |
|
Amazon Nova Pro |
amazon.nova-pro-v1:0:300k |
예 |
|
Amazon Nova 레시피 참조
아래 표에는 Amazon Nova 레시피 참조에 대한 자세한 정보가 나와 있습니다.
모델 | 범주/하위 범주 | 기술 | 레시피 이름 | 이미지 URI(SageMaker 훈련 작업) | 이미지 URI(SageMaker HyperPod) | 컴퓨팅 인스턴스 |
---|---|---|---|---|---|---|
Nova Lite | 훈련/미세 조정 |
감독 미세 조정(LoRA) |
nova_lite_p5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 훈련/미세 조정 |
감독 미세 조정(전체) |
nova_lite_p5_gpu_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 훈련/미세 조정 |
직접 기본 설정 최적화(전체) |
nova_lite_p5_gpu_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 훈련/미세 조정 |
직접 기본 설정 최적화(LoRA) |
nova_lite_p5_gpu_lora_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 훈련/보강 학습 |
보상 기반 강화 학습(PPO) |
nova_lite_p5_gpu_ppo.yaml
|
해당 사항 없음 |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 훈련/지속적인 사전 훈련 | 지속적인 사전 훈련(기본 모델) |
nova_lite_gpu_p5x16_pretrain.yaml
|
해당 사항 없음 | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 평가/평가 | 표준 텍스트 벤치마크 |
nova_lite_p5_48xl_general_text_benchmark_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 평가/평가 |
사용자 지정 데이터 세트 평가 |
nova_lite_p5_48xl_bring_your_own_dataset_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 평가/평가 |
다중 모달 벤치마크 |
nova_lite_p5_48_general_multi_modal_benchmark_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Lite | 평가/평가 |
LLM을 판사로 사용 |
nova_lite_p5_48xl_llm_judge_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Micro | 훈련/미세 조정 |
감독 미세 조정(LoRA) |
nova_micro_p5_gpu_lora_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Micro | 훈련/미세 조정 |
감독 미세 조정(전체) |
nova_micro_p5_gpu_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Micro | 훈련/미세 조정 |
직접 기본 설정 최적화(전체) |
nova_micro_p5_gpu_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Micro | 훈련/미세 조정 |
직접 기본 설정 최적화(LoRA) |
nova_micro_p5_gpu_lora_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
Nova Micro | 훈련/보강 학습 |
보상 기반 강화 학습(PPO) |
nova_micro_p5_gpu_ppo.yaml
|
해당 사항 없음 | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Micro | 훈련/지속적인 사전 훈련 | 지속적인 사전 훈련(기본 모델) |
nova_micro_gpu_p5x8_pretrain.yaml
|
해당 사항 없음 | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Micro | 평가/평가 | 일반 텍스트 벤치마크 |
nova_micro_p5_48xl_general_text_benchmark_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Micro | 평가/평가 |
자체 데이터 세트 가져오기(gen_qa) 벤치마크 |
nova_micro_p5_48xl_bring_your_own_dataset_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Micro | 평가/평가 |
LLM을 판사로 사용 |
nova_micro_p5_48xl_llm_judge_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 훈련/미세 조정 |
감독 미세 조정(LoRA) |
nova_pro_p5_gpu_lora_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |
ml.p5.48xlarge
|
Nova Pro | 훈련/미세 조정 |
감독 미세 조정(전체) |
nova_pro_p5_gpu_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 훈련/미세 조정 |
직접 기본 설정 최적화(전체) |
nova_pro_p5_gpu_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 훈련/미세 조정 |
직접 기본 설정 최적화(LoRA) |
nova_pro_p5_gpu_lora_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 훈련/보강 학습 |
보상 기반 강화 학습(PPO) |
nova_pro_p5_gpu_ppo.yaml
|
해당 사항 없음 | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 훈련/지속적인 사전 훈련 | 지속적인 사전 훈련(기본 모델) |
nova_pro_gpu_p5x24_pretrain.yaml
|
해당 사항 없음 | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 훈련/데이터 보강 | 훈련 후 모델 추출 |
nova_pro_r5_cpu_distill.yaml
|
해당 사항 없음 | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-distillation-repo:SM-TJ-DISTILL-LATEST
|
ml.r5.24xlarge
|
Nova Pro | 평가/평가 | 표준 텍스트 벤치마크 |
nova_pro_p5_48xl_general_text_benchmark_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 평가/평가 | 사용자 지정 데이터 세트 평가 |
nova_pro_p5_48xl_bring_your_own_dataset_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 평가/평가 | 다중 모달 벤치마크 |
nova_pro_p5_48xl_general_multi_modal_benchmark_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Pro | 평가/평가 | LLM을 판사로 사용 |
nova_pro_p5_48xl_llm_judge_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest
|
ml.p5.48xlarge |
Nova Premier | 학습 | 훈련 후 모델 추출 |
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해당 사항 없음 |
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