사전 제작 SageMaker 딥러닝을 위한 도커 이미지 - 아마존 SageMaker

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사전 제작 SageMaker 딥러닝을 위한 도커 이미지

SageMaker 딥러닝 프레임워크 라이브러리 및 학습 및 추론에 필요한 기타 종속성을 포함하는 사전 구축된 Docker 이미지를 제공합니다. 사용 가능한 사전 구축된 Docker 이미지의 전체 목록은 딥 러닝 컨테이너 이미지를 참조하십시오.

사용하지 않는 경우아마존 SageMaker SDK미리 작성된 이미지를 검색하기 위한 예측기 중 하나는 직접 검색해야 한다는 것입니다.

사용 SageMakerSDK

사용SageMaker SDK이러한 인기 있는 딥러닝 프레임워크를 사용하여 모델을 학습시키고 배포할 수 있습니다. SDK 설치 및 사용에 대한 지침은 을 참조하십시오.아마존 SageMaker SDK. 다음 표에는 사용 가능한 프레임워크와 함께 사용하는 방법에 대한 지침이 나열되어 있습니다.SageMaker SDK:

Sring Pring SageMaker Docker 이미지

이러한 사전 빌드된 컨테이너를 사용자 지정하거나 미리 빌드된 알고리즘 또는 모델에 대한 추가 기능 요구 사항을 처리하도록 확장할 수 있습니다. SageMaker 도커 이미지는 지원되지 않습니다. 예제는 단원을 참조하십시오.우리의 확장 PyTorch 컨테이너.

사전 구축된 컨테이너를 사용하여 다음 프레임워크에서 학습된 사용자 지정 모델 또는 모델을 배포할 수도 있습니다. SageMaker. 학습된 모델 아티팩트를 다음과 같이 가져오는 프로세스의 개요를 보려면 SageMaker 그리고 엔드포인트에서 호스팅하는 방법, 참조Bring Your Bring Your Own Litor TensorFlow 아마존으로 모델 제작 SageMaker.