페르소나 참조

Amazon SageMaker Role Manager는 여러 ML 페르소나에 대한 권장 권한을 제공합니다. 여기에는 일반적인 ML 실무자 책임을 위한 사용자 실행 역할과 작업에 필요한 일반적인 서비스 상호 작용을 위한 AWS 서비스 실행 역할이 포함됩니다. SageMaker

각 페르소나는 엄선된 ML 활동의 형태로 권한을 추천했습니다. 사전 정의된 ML 활동 및 해당 권한에 대한 자세한 내용은 ML 활동 참조섹션을 참조하세요.

데이터 사이언티스트 페르소나

이 페르소나를 사용하여 환경에서 일반적인 기계 학습 개발 및 실험을 수행할 수 있는 권한을 구성하십시오. SageMaker 이 페르소나에는 다음과 같은 사전 선택된 ML 활동이 포함됩니다.

• Studio Classic 애플리케이션을 실행합니다.

• ML 작업 관리

• 모델 관리

• 실험 관리

• 실험 검색 및 시각화

• Amazon S3 버킷 액세스

MLOps 페르소나

이 페르소나를 선택하여 운영 활동에 대한 권한을 구성하세요. 이 페르소나에는 다음과 같은 사전 선택된 ML 활동이 포함됩니다.

• 스튜디오 클래식 애플리케이션 실행

• 모델 관리

• 엔드포인트 관리

• 파이프라인 관리

• 실험 검색 및 시각화

SageMaker 컴퓨팅 페르소나

참고

먼저 역할 관리자를 사용하여 컴퓨팅 역할을 생성하여 SageMaker SageMaker 컴퓨팅 리소스가 교육 및 추론과 같은 작업을 수행할 수 있도록 하는 것이 좋습니다. SageMaker Compute Role 페르소나를 사용하여 역할 관리자와 함께 이 역할을 생성하세요. SageMaker 컴퓨팅 역할을 생성한 후에는 나중에 사용할 수 있도록 해당 ARN을 기록해 둡니다.

이 페르소나에는 다음과 같은 사전 선택된 ML 활동이 포함됩니다.

• 필수 AWS 서비스에 액세스