RStudio 의 사용자 지정 이미지 SageMaker - Amazon SageMaker
핵심 용어

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RStudio 의 사용자 지정 이미지 SageMaker

SageMaker 이미지는 Amazon RStudio에서 실행하는 데 필요한 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다 SageMaker. 는 이러한 이미지를 SageMaker 사용하여 를 실행하는 환경을 생성합니다RStudio. Amazon은 사용할 수 있는 기본 제공 RStudio 이미지를 SageMaker 제공합니다. 다른 기능이 필요한 경우 나만의 사용자 지정 이미지를 가져올 수 있습니다. 이 페이지에서는 에서 사용자 지정 이미지를 사용하기 위한 주요 개념RStudio에 대한 정보를 제공합니다 SageMaker. RStudio 에서 사용할 자체 이미지를 가져오는 프로세스는 세 단계로 SageMaker 구성됩니다.

  1. Dockerfile에서 사용자 지정 이미지를 빌드하고 Amazon Elastic Container Registry(Amazon)의 리포지토리로 푸시합니다ECR.

  2. Amazon에서 컨테이너 SageMaker 이미지를 가리키는 이미지를 생성하고 Amazon SageMaker 도메인에 ECR 연결합니다.

  3. 사용자 지정 이미지RStudio로 에서 새 세션을 시작합니다.

SageMaker 제어판, 및 AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 이미지 AWS SDK for Python (Boto3)및 이미지 버전을 생성하고 도메인에 이미지 버전을 연결할 수 있습니다. 도메인에 온보딩하지 않은 경우에도 SageMaker 콘솔을 사용하여 이미지 및 이미지 버전을 생성할 수도 있습니다.

다음 주제에서는 사용자 지정 이미지를 SageMaker 생성, 연결 및 시작하여 자신의 이미지를 RStudio 에 가져오는 방법을 보여줍니다.

핵심 용어

다음 섹션에서는 RStudio에서 와 함께 사용할 자체 이미지를 가져오는 주요 용어를 정의합니다 SageMaker.

  • Dockerfile: Dockerfile은 도커 이미지의 언어 패키지 및 기타 종속성을 식별하는 파일입니다.

  • 도커 이미지: 도커 이미지는 빌드된 Dockerfile입니다. 이 이미지는 Amazon에 확인ECR되며 이미지의 SageMaker 기본 역할을 합니다.

  • SageMaker 이미지: SageMaker 이미지는 Docker 이미지를 기반으로 한 SageMaker 이미지 버전 세트의 홀더입니다.

  • 이미지 버전: 이미지의 SageMaker 이미지 버전은 Amazon 리포지토리와 호환RStudio되고 Amazon ECR리포지토리에 저장된 Docker 이미지를 나타냅니다. 각 이미지 버전은 변경할 수 없습니다. 이러한 이미지 버전은 도메인에 연결하고 RStudio에서 와 함께 사용할 수 있습니다 SageMaker.