아마존의 RStudio로 아마존 SageMaker 기능에 액세스하세요 SageMaker

아마존에서 RStudio를 사용할 때의 이점 중 SageMaker 하나는 아마존 SageMaker 기능의 통합입니다. 여기에는 Amazon SageMaker 스튜디오 클래식 및 레티큘레이트와의 통합이 포함됩니다.

아마존에서 아마존 SageMaker 스튜디오 클래식과 RStudio를 사용하세요 SageMaker

아마존 SageMaker 스튜디오 클래식과 RStudio 인스턴스는 동일한 Amazon EFS 파일 시스템을 공유합니다. 즉, Studio Classic을 사용하여 가져오고 생성한 파일은 RStudio를 사용하여 액세스할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이렇게 하면 두 파일 간에 파일을 이동할 필요 없이 Studio Classic과 RStudio를 모두 사용하여 동일한 파일을 작업할 수 있습니다. 이 워크플로에 대한 자세한 내용은 데이터 과학자를 위한 Amazon의 완전 관리형 RStudio 발표 SageMaker 블로그를 참조하십시오.

Amazon SageMaker SDK를 레티큘레이트와 함께 사용

레티큘레이트 패키지는 Amazon SageMaker Python SDK의 R 인터페이스로 사용되어 Amazon에 API를 호출합니다. SageMaker 망상 패키지는 R과 Python 객체 사이를 변환하며, SageMaker Amazon은 Machine Learning (ML) 모델을 대규모로 훈련하고 배포할 수 있는 서버리스 데이터 과학 환경을 제공합니다. 레티큘레이트 패키지에 대한 일반 정보는 Python에 대한 R 인터페이스를 참고하십시오.

Amazon에서 레티큘레이트 패키지를 사용하는 방법을 설명하는 블로그를 보려면 Amazon에서 SageMaker R 사용을 참조하십시오. SageMaker

다음 예제에서는 특정 사용 사례에 대해 레티큘레이트를 사용 방법을 보여줍니다.

• 망상을 사용하여 일괄 변환을 수행하여 예측을 수행하는 방법을 설명하는 노트북은 Amazon에서 R을 사용한 배치 변환을 참조하십시오. SageMaker

• 망상을 사용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하고 예측을 생성하는 방법을 설명하는 노트북은 Amazon에서 R을 사용한 하이퍼파라미터 최적화를 참조하십시오. SageMaker