SQL 확장 데이터 소스 연결(관리자용)
JupyterLab 노트북에서 SQL 확장을 사용하기 전에 관리자는 데이터 소스에 대한 AWS Glue 연결을 설정해야 합니다. Amazon SageMaker Studio의 SQL 확장은 AWS Glue 연결을 사용하여 Amazon Redshift 또는 Amazon Athena와 같은 데이터 소스에 액세스합니다. 연결은 데이터 소스에 연결하는 데 필요한 자격 증명과 파라미터를 저장합니다.
연결을 만들기 전에 관리자는 Studio가 데이터 소스에 액세스하도록 허용하는 데 필요한 IAM 권한을 부여해야 합니다. 또한 관리자는 네트워크가 Studio와 데이터 소스 간의 통신을 허용하는지 확인해야 합니다. 관리자가 네트워킹을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Studio와 데이터 소스 간의 네트워크 액세스 구성(관리자용) 섹션을 참조하세요.
이 섹션에서는 AWS Glue 연결을 설정하는 방법을 설명하고 Studio JupyterLab 애플리케이션이 연결을 통해 데이터에 액세스하는 데 필요한 IAM 권한을 나열합니다.
참고
Amazon SageMaker Assets은 Amazon DataZone을 Studio와 통합합니다. 여기에는 관리자가 Amazon DataZone 도메인 내의 Amazon DataZone 프로젝트에서 Studio 환경을 만들 수 있는 SageMaker 블루프린트가 포함되어 있습니다.
블루프린트로 만든 Studio 도메인에서 시작된 JupyterLab 애플리케이션의 사용자는 SQL 확장을 사용할 때 Amazon DataZone 카탈로그의 데이터 자산에 대한 AWS Glue 연결에 자동으로 액세스할 수 있습니다. 이렇게 하면 연결을 수동으로 설정하지 않고도 이러한 데이터 소스를 쿼리할 수 있습니다.
