쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

서버리스 엔드포인트를 설명합니다

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서버리스 엔드포인트를 설명합니다 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

엔드포인트의 ARN, 현재 상태, 배포 구성, 실패 사유 등의 세부 정보를 포함하여 엔드포인트에 대한 정보를 검색하고 싶을 수 있습니다. SageMaker AI 콘솔, DescribeEndpoint API 또는를 사용하여 엔드포인트에 대한 정보를 찾을 수 있습니다 AWS CLI.

엔드포인트 설명하기 (API 사용)

다음 예제에서는 Python용AWS SDK (Boto3)를 사용하여 DescribeEndpoint API를 호출합니다. EndpointName의 경우 점검할 엔드포인트의 이름을 사용합니다.

response = client.describe_endpoint( EndpointName="<your-endpoint-name>", )

엔드포인트 설명하기 (콘솔 사용)

  1. Amazon SageMaker AI 콘솔에 로그인합니다.

  2. 탐색 패널에서 Inference(추론)을 선택합니다.

  3. 다음으로 Endpoints(엔드포인트)를 선택합니다.

  4. 엔드포인트 목록에서 점검할 엔드포인트를 선택합니다.

엔드포인트 페이지에는 엔드포인트에 대한 정보가 들어 있습니다.

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