Amazon SageMaker
개발자 안내서

Amazon SageMaker에서 Scikit-learn 사용

Amazon SageMaker를 사용하여 사용자 지정 Scikit-learn 코드를 사용하는 모델을 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon SageMaker Python SDK Scikit-learn 예측기 및 모델과 Amazon SageMaker 오픈 소스 Scikit-learn 컨테이너를 사용하면 보다 쉽게 Scikit-learn 스크립트를 작성해 Amazon SageMaker에서 실행할 수 있습니다.

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

Amazon SageMaker에서 사용자 지정 Scikit-learn 모델을 교육하고 싶습니다.

예제 Jupyter 노트북은 https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris를 참조합니다.

설명서는 Scikit-learn을 사용하여 모델 교육을 참조하십시오.

Amazon SageMaker에 내가 교육한 Scikit-learn 모델이 있으며 호스팅된 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

Scikit-learn 모델 배포.

Amazon SageMaker 외부에 내가 교육한 Scikit-learn 모델이 있으며 Amazon SageMaker 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

모델 데이터에서 엔드포인트 배포

Amazon SageMaker Python SDK Scikit-learn 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.

Scikit-learn 클래스

Amazon SageMaker Scikit-learn 컨테이너에 대한 정보를 보고 싶습니다.

https://github.com/aws/sagemaker-scikit-learn-container.

Scikit-learn 교육 스크립트 작성 및 Scikit-learn 추정기 및 Amazon SageMaker이 있는 모델 사용에 대한 일반적인 정보는 SageMaker Python SDK와 함께 Scikit-learn 사용을 참조하십시오.

Amazon SageMaker Scikit-learn 컨테이너에서 지원하는 Scikit-learn 버전에 대한 자세한 정보는 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/sklearn/README.rst를 참조하십시오.