아마존에서 Scikit-Learn을 사용하세요 SageMaker

SageMaker Amazon을 사용하여 사용자 지정 Scikit-learn 코드를 사용하여 모델을 학습하고 배포할 수 있습니다. SageMaker Python SDK Scikit-learn 추정기 및 모델, SageMaker 오픈 소스 Scikit-learn 컨테이너를 사용하면 Scikit-learn 스크립트를 작성하고 실행하기가 더 쉬워집니다. SageMaker

요구 사항

SciKit-Learn 1.2에는 다음과 같은 종속 항목이 있습니다.

종속성	최소 버전
Python	3.8
NumPy	1.17.3
SciPy	1.3.2
joblib	1.1.1
threadpoolctl	2.0.0

SageMaker Scikit-learn 컨테이너는 다음 Scikit-learn 버전을 지원합니다.

지원되는 Scikit-Learn 버전	최소 Python 버전
1.2-1	3.8
1.0-1	3.7
0.23-1	3.6
0.20.0	2.7 또는 3.4

Scikit-learn 교육 스크립트를 작성하고 Scikit-learn 추정기 및 모델을 사용하는 방법에 대한 일반적인 정보는 Python으로 Scikit-learn 사용하기 항목을 참조하십시오. SageMaker SageMaker SDK

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

참고

Scikit-learn 예제 노트북을 실행하려면 Matplotlib v2.2.3 이상이 필요합니다. SageMaker

에서 데이터 처리, 기능 엔지니어링 또는 모델 평가에 Scikit-Learn을 사용하고 싶습니다. SageMaker

Jupyter 노트북 샘플은 /tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_valuation을 참조하십시오. https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples

Scikit-Learn 모델 교육 및 배포에 대한 블로그 게시물은 SageMaker Amazon이 Scikit-Learn 지원을 추가한 것을 참조하십시오.

설명서는 ReadTheDocs 섹션을 참조하세요.

에서 맞춤형 Scikit-learn 모델을 학습시키고 싶습니다. SageMaker

Jupyter 노트북 샘플은 /tree/master/ /scikit_learn_iris를 참조하십시오. https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples sagemaker-python-sdk

설명서는 Scikit-learn을 사용하여 모델 훈련을 참조하세요.

교육받은 Scikit-learn 모델이 있는데 호스팅된 엔드포인트에 배포하려고 합니다. SageMaker

자세한 내용은 Scikit-Learn 모델 배포를 참조하세요.

외부에서 학습시킨 Scikit-learn 모델이 있는데 이를 엔드포인트에 SageMaker 배포하려고 합니다. SageMaker

자세한 정보는 모델 데이터에서 엔드포인트 배포를 참조하세요.

Amazon SageMaker Python SDK Scikit-learn 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.

자세한 내용은 Scikit-learn 클래스를 참조하세요.

Scikit-learn 컨테이너에 대한 SageMaker 정보를 보고 싶습니다.

자세한 내용은 SageMaker Scikit-learn 컨테이너 리포지토리를 참조하십시오. GitHub