간단한 샘플

모든 작업이 <crowd-form> </crowd-form> 요소로 시작하고 끝납니다. 표준 HTML <form> 요소처럼 모든 양식 코드는 이 요소 사이에 있어야 합니다.

간단한 트윗 분석 작업의 경우 <crowd-classifier> 요소를 사용합니다. 이 작업에는 다음 속성이 필요합니다.

• name - 양식 출력의 결과에 사용할 변수 이름

• categories - 가능한 답변의 JSON 형식 어레이

• header - 주석 도구의 제목

<crowd-classifier> 요소의 하위 요소로 3개의 영역이 있어야 합니다.

• <classification-target> - 위의 categories 속성에서 지정한 옵션을 기반으로 작업자가 분류할 텍스트

• <full-instructions> - 도구의 "View full instructions(전체 지침 보기)" 링크에서 확인할 수 있는 지침 비워둘 수 있지만 더 나은 결과를 얻기 위해서는 적절한 지침을 제공하는 것이 좋습니다.

• <short-instructions> - 도구의 사이드바에 나타나는 작업에 대한 보다 간단한 설명 비워둘 수 있지만 더 나은 결과를 얻기 위해서는 적절한 지침을 제공하는 것이 좋습니다.

이 도구의 간단한 버전의 모양은 다음과 같습니다.

예 crowd-classifier 사용

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-classifier 
    name="tweetFeeling"
    categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']"
    header="Which term best describes this tweet?"
  >
     <classification-target>
      My favorite football team won today! 
      Bring on the division finals!
    </classification-target>

    <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions">
      Try to determine the sentiment the author
      of the tweet is trying to express. 
      If none seem to match, choose "cannot determine."
    </full-instructions>

    <short-instructions>
      Pick the term best describing the sentiment 
      of the tweet. 
    </short-instructions>

  </crowd-classifier>
</crowd-form>

Ground Truth 라벨링 작업 생성 워크플로의 편집기에 코드를 복사하여 붙여넣어 도구를 미리 보거나 이 코드의 데모를 사용해 볼 수 CodePen 있습니다.