레이블 확인 또는 조정 작업 시작(API)

CreateLabelingJob 작업을 사용하여 처음부터 새 작업을 시작하거나 성공적으로 완료된 작업을 연결하여 레이블 확인 또는 조정 작업을 시작합니다. 절차는 약간만 수정하면 CreateLabelingJob을 사용하여 새 레이블 지정 작업을 설정하는 것과 거의 동일합니다. 다음 섹션을 사용하여 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성하기 위해 레이블 지정 작업을 함께 묶는 데 필요한 수정 사항을 알아보세요.

Ground Truth API를 사용하여 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성할 때는 원래 레이블 지정 작업과 다른 LabelAttributeName 레이블 지정 작업을 사용해야 합니다. 원래 레이블 지정 작업은 조정하거나 확인하려는 레이블을 생성하는 데 사용되는 작업입니다.

중요

CreateLabelingJob의 LabelCategoryConfigS3Uri에서 조정 또는 확인 작업을 위해 식별하는 레이블 범주 구성 파일에는 원래 레이블 지정 작업에 사용된 것과 동일한 레이블이 포함되어야 합니다. 새 라벨을 추가할 수 있습니다. 3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임 작업의 경우, 새 레이블 범주 및 프레임 속성을 레이블 범주 구성 파일에 추가할 수 있습니다.

경계 상자 및 의미 체계 분할

경계 상자 또는 의미 체계 분할 레이블 확인 또는 조정 작업을 생성하려면, 다음 지침을 사용하여 CreateLabelingJob 작업에 대한 API 속성을 지정합니다.

• LabelAttributeName 파라미터를 사용하여 확인되거나 조정된 레이블에 사용할 출력 레이블 이름을 지정합니다. 원래 레이블 지정 작업에 사용한 것과 다른 LabelAttributeName을 사용해야 합니다.

• 작업을 연결하는 경우 조정 또는 확인할 이전 레이블 지정 작업의 레이블이 사용자 지정 UI 템플릿에 지정됩니다. 사용자 지정 템플릿을 생성하는 방법은 사용자 지정 작업자 태스크 템플릿 생성 섹션을 참조하세요.

  UiTemplateS3Uri 파라미터에서 UI 템플릿의 위치를 식별하세요. SageMaker AI는 사용자 지정 템플릿에서 이전 레이블을 표시하는 데 사용할 수 있는 위젯을 제공합니다. 다음 군중 요소 중 하나의 initial-value 속성을 사용하여 확인 또는 조정이 필요한 레이블을 추출하고 작업 템플릿에 포함합니다.

  • crowd-semantic-segmentation-사용자 지정 UI 작업 템플릿에서 이 군중 요소를 사용하여 확인하거나 조정해야 하는 의미 체계 분할 레이블을 지정합니다.

  • crowd-bounding-box-사용자 지정 UI 작업 템플릿에서 이 군중 요소를 사용하여 확인하거나 조정해야 하는 경계 상자 레이블을 지정합니다.

• LabelCategoryConfigS3Uri 파라미터는 이전 레이블 지정 작업과 동일한 레이블 범주를 포함해야 합니다.

• PreHumanTaskLambdaArn 및 AnnotationConsolidationLambdaArn을 위한 경계 상자 또는 의미 체계 분할 조정 또는 확인 Lambda ARN을 사용하세요.

  • 경계 상자의 경우, 조정 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 AdjustmentBoundingBox로 끝나고 확인 Lambda 함수 ARN은 VerificationBoundingBox로 끝납니다.

  • 의미 체계 분할의 경우 조정 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 AdjustmentSemanticSegmentation으로 끝나고 확인 Lambda 함수 ARN은 VerificationSemanticSegmentation으로 끝납니다.

3D 포인트 클라우드 및 비디오 프레임

• LabelAttributeName 파라미터를 사용하여 확인되거나 조정된 레이블에 사용할 출력 레이블 이름을 지정합니다. 원래 레이블 지정 작업에 사용한 것과 다른 LabelAttributeName을 사용해야 합니다.

• 원래 레이블 지정 작업에 사용된 휴먼 태스크 UI Amazon 리소스 이름(ARN)(HumanTaskUiArn)을 사용해야 합니다. 지원되는 ARN을 보려면 HumanTaskUiArn을 참조하세요.

• 레이블 범주 구성 파일에서 조정 또는 확인 레이블 지정 작업을 생성하는 데 사용한 이전 레이블 지정 작업의 레이블 속성 이름(LabelAttributeName) 을 auditLabelAttributeName 파라미터에 지정해야 합니다.

• LabelCategoryConfigS3Uri 파라미터로 식별되는 레이블 범주 구성 파일에서 editsAllowed 파라미터를 사용하는 확인 또는 조정 레이블 지정 작업인지를 지정합니다.

  • 확인 레이블 지정 작업의 경우 editsAllowed 파라미터를 사용하여 모든 레이블을 수정할 수 없도록 지정해야 합니다. editsAllowed는 labels의 각 항목에 "none"으로 설정되어야 합니다. 선택적으로 작업자가 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 조정할 수 있는지 여부를 지정할 수 있습니다.

  • 선택적으로, 조정 레이블 지정 작업의 경우, editsAllowed 파라미터를 사용하여 작업자가 수정할 수 있거나 수정할 수 없는 레이블, 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 지정할 수 있습니다. 이 파라미터를 사용하지 않으면 모든 레이블, 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 조정할 수 있습니다.

  editsAllowed 파라미터와 레이블 범주 구성 파일 구성에 대한 자세한 내용은 레이블 범주 구성 파일 스키마 섹션을 참조하세요.

• 조정 및 확인 레이블 지정 작업 모두에 PreHumanTaskLambdaArn 및 AnnotationConsolidationLambdaArn에 대해 3D 포인트 클라우드 또는 비디오 프레임 조정 Lambda ARN을 사용하세요.

  • 3D 포인트 클라우드의 경우 조정 및 확인 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 3D 포인트 클라우드 의미 체계 분할, 객체 감지, 객체 추적을 위해 각각 Adjustment3DPointCloudSemanticSegmentation, Adjustment3DPointCloudObjectTracking 및 Adjustment3DPointCloudObjectDetection으로 끝납니다.

  • 비디오 프레임의 경우 조정 및 확인 레이블 지정 작업 Lambda 함수 ARN은 비디오 프레임 객체 감지 및 객체 추적을 위해 각각 AdjustmentVideoObjectDetection 및 AdjustmentVideoObjectTracking으로 끝납니다.

Ground Truth는 레이블 확인 또는 조정 작업의 출력 데이터를 CreateLabelingJob 작업의 S3OutputPath 파라미터에 지정한 S3 버킷에 저장합니다. 레이블 확인 또는 레이블 조정 작업의 출력 데이터에 대한 자세한 내용은 출력 매니페스트의 레이블 확인 및 조정 데이터 섹션을 참조하세요.