쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

라벨링 작업 모니터링

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라벨링 작업 모니터링 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

라벨링 작업을 생성하면 생성한 모든 작업의 목록이 표시됩니다. 이 목록을 사용하여 라벨링 작업의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 이 목록에는 다음 필드가 있습니다.

  • 이름 – 작업 생성 시 작업에 할당한 이름입니다.

  • 상태 – 작업의 완료 상태입니다. 상태는 완료, 실패, 진행 중 또는 중지 중 하나일 수 있습니다.

  • 레이블 지정 객체/총합 – 레이블 지정 작업의 총 객체 수와 레이블이 지정된 객체의 수를 표시합니다.

  • 생성 시간 – 작업을 생성한 날짜 및 시간입니다.

또한 작업을 복제, 연결 또는 중지할 수도 있습니다. 작업을 선택한 후 작업 메뉴에서 다음 중 하나를 선택합니다.

  • 복제 – 선택된 작업에서 복사한 구성으로 새 레이블 지정 작업을 생성합니다. 작업을 변경하고자 할 때 작업을 복제해 다시 실행할 수 있습니다. 예를 들면 생성된 작업을 Amazon Mechanical Turk 작업 인력에게 전송할 수 있도록, 프라이빗 작업 인력에게 전송된 작업을 복제할 수 있습니다. 또는 작업을 복제해 원래 작업과 동일한 위치에 저장된 새 데이터세트에 대해 다시 실행할 수 있습니다.

  • 체인 – 중지되었거나, 실패했거나, 완료된 작업의 데이터 및 모델(있는 경우)을 기반으로 빌드할 수 있는 새 레이블 지정 작업을 생성합니다. 사용 사례 및 사용 방법에 대한 자세한 내용은 라벨링 작업 연결 섹션을 참조하세요.

  • 중지 – 실행 중인 작업을 중지합니다. 중지된 작업은 다시 시작할 수 없습니다. 작업을 복제하여 처음부터 시작하거나 작업을 연결하여 중지된 위치에서 계속할 수 있습니다. 이미 라벨링이 지정된 객체의 라벨링은 출력 파일 위치에 기록됩니다. 자세한 내용은 작업 출력 데이터 레이블 지정 섹션을 참조하세요.

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