비디오 및 비디오 프레임에 레이블 지정

Ground Truth를 사용하면 내장된 세 가지 동영상 작업 유형 중 하나를 사용하여 동영상을 분류하고 동영상 프레임(동영상에서 추출한 스틸 이미지)에 주석을 달 수 있습니다. 이러한 작업 유형은 Amazon SageMaker AI 콘솔, API 및 언어별 SDKs.

• 동영상 클립 분류 - 작업자가 동영상을 지정한 범주로 분류할 수 있습니다. 예를 들어 이 작업 유형을 사용하면 작업자가 동영상을 스포츠, 코미디, 음악, 교육 등의 주제로 분류하도록 할 수 있습니다. 자세한 내용은 비디오 분류 단원을 참조하세요.

• 동영상 프레임 레이블 지정 작업 - 작업자가 경계 상자, 폴리라인, 다각형 또는 키포인트 주석 도구를 사용하여 동영상에서 추출한 동영상 프레임에 주석을 달 수 있습니다. Ground Truth는 동영상 프레임에 레이블을 지정하는 두 가지 기본 제공 작업 유형을 제공합니다.

  • 동영상 프레임 객체 감지 - 작업자가 동영상 프레임에서 객체를 식별하고 찾을 수 있습니다.

  • 동영상 프레임 객체 추적: 작업자가 동영상 프레임 전반에서 객체의 움직임을 추적할 수 있습니다.

  • 동영상 프레임 조정 작업: 작업자에게 이전 동영상 프레임 객체 감지 또는 객체 추적 레이블 지정 작업의 레이블, 레이블 카테고리 속성 및 프레임 속성을 조정하도록 합니다.

  • 동영상 프레임 확인 작업: 작업자에게 이전 동영상 프레임 객체 감지 또는 객체 추적 레이블 지정 작업의 레이블, 레이블 카테고리 속성 및 프레임 속성을 확인하도록 합니다.

  동영상 파일이 있는 경우 Ground Truth 자동 프레임 추출 도구를 사용하여 동영상에서 동영상 프레임을 추출할 수 있습니다. 자세한 내용은 동영상 프레임 입력 데이터 단원을 참조하세요.

작은 정보

지원되는 파일 유형 및 입력 데이터 할당량에 대한 자세한 내용은 입력 데이터을(를) 참조하세요.

주제

• 비디오 분류

• 비디오 프레임

• 작업자 지침