기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
블로그 및 백서
다음 블로그는 영화 리뷰를 위한 감정 예측 사례 연구를 사용하여 전체 기계 학습 워크플로를 실행하는 프로세스를 설명합니다. 여기에는 데이터 준비, Spark 작업 모니터링, Studio 또는 Studio Classic 노트북에서 직접 예측을 가져오기 위한 ML 모델 훈련 및 배포가 포함됩니다.
-
Studio 또는 SageMaker Studio Classic에서 Amazon EMR 클러스터를 생성하고 관리하여 대화형 Spark 및 ML 워크로드를 실행합니다
. -
Studio 또는 SageMaker Studio Classic과 Amazon EMR 클러스터가 별도의 AWS 계정에 배포되는 교차 계정 구성으로 사용 사례를 확장하려면 SageMaker Studio 또는 Studio Classic에서 Amazon EMR 클러스터 생성 및 관리를 참조하여 대화형 Spark 및 ML 워크로드 - 2부를 실행합니다
.
다음 사항도 참조하세요.
