쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon Q를 사용하여 Machine Learning 워크플로 가속화

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Amazon Q를 사용하여 Machine Learning 워크플로 가속화 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Q Developer는 기계 학습 개발을 위한 AI 기반 동반자입니다. Amazon Q Developer를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • SageMaker AI 기능을 독립적으로 또는 다른 AWS 서비스와 함께 사용하는 방법에 대한 step-by-step 지침을 받습니다.

  • 샘플 코드를 가져와 데이터 준비, 훈련, 추론, MLOps 작업을 시작합니다.

  • 코드를 실행하는 동안 발생한 오류를 디버깅하고 해결하기 위한 문제 해결 지원을 받습니다.

Amazon Q Developer는 JupyterLab 환경에 원활하게 통합됩니다. Amazon Q Developer를 사용하려면 JupyterLab 환경 또는 Code Editor 환경의 왼쪽 탐색에서 Q를 선택합니다.

Q 아이콘이 표시되지 않으면 관리자가 사용자를 위해 Q 아이콘을 설정해야 합니다. Amazon Q Developer 설정에 대한 자세한 내용은 사용자를 위한 Amazon Q Developer 설정 섹션을 참조하세요.

Amazon Q는 코드를 작성하는 데 도움이 되는 제안을 자동으로 제공합니다. 채팅 인터페이스를 통해 제안을 요청할 수도 있습니다.

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