사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기

다음은 사용자 수준에서 Studio에 표시되는 애플리케이션 및 ML 도구를 사용자 지정하는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio UI에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기 단원을 참조하십시오.

Studio Classic이 기본 환경으로 설정된 경우 이 기능을 사용할 수 없습니다.

사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기 지침(콘솔)

사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 Studio UI를 숨기는 방법(콘솔)

1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

2. 왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

3. 관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

4. 도메인 목록에서 편집하려는 도메인에 대한 링크를 선택합니다.

5. 도메인 세부 정보 페이지에서 사용자 프로필 탭을 선택합니다.

6. 사용자 프로필 섹션에서 편집하려는 사용자 프로필에 대한 링크를 선택합니다.

7. 앱 구성 탭을 선택합니다.

8. SageMaker Studio 섹션에서 Studio UI 사용자 지정을 선택합니다.

9. Studio UI 사용자 지정 페이지에서 Studio에 표시된 애플리케이션과 ML 도구의 토글을 꺼서 숨길 수 있습니다.

   일부 리전에서는 일부 ML 기능을 사용할 수 없습니다.

10. 변경 사항을 검토한 후 저장을 선택합니다. 그러면 사용자 프로필 편집 흐름으로 돌아갑니다.

11. Save changes(변경 사항 저장)를 선택합니다.

완료되면 페이지 상단에 성공 메시지가 포함된 녹색 배너가 표시됩니다.

사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기 지침(콘솔)

사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 Studio UI를 숨기는 방법(콘솔)

1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

2. 왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

3. 관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

4. 도메인 목록에서 편집하려는 도메인에 대한 링크를 선택합니다.

5. 도메인 세부 정보 페이지에서 사용자 프로필 탭을 선택합니다.

6. 사용자 프로필 섹션에서 편집하려는 사용자 프로필에 대한 링크를 선택합니다.

7. 앱 구성 탭을 선택합니다.

8. SageMaker Studio 섹션에서 Studio UI 사용자 지정을 선택합니다.

9. Studio UI 사용자 지정 페이지에서 Studio에 표시된 애플리케이션과 ML 도구의 토글을 꺼서 숨길 수 있습니다.

   일부 리전에서는 일부 ML 기능을 사용할 수 없습니다.

10. 변경 사항을 검토한 후 저장을 선택합니다. 그러면 사용자 프로필 편집 흐름으로 돌아갑니다.

11. Save changes(변경 사항 저장)를 선택합니다.

완료되면 페이지 상단에 성공 메시지가 포함된 녹색 배너가 표시됩니다.

사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기 지침(AWS CLI)

참고

이 기능을 사용하려면 최신 AWS CLI 버전으로 업데이트해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Installing or updating to the latest version of the AWS CLI를 참조하세요.

AWS CLI 를 사용하여 StudioWebPortalSettings를 사용하여 사용자 수준에서 Studio에 표시되는 애플리케이션 및 ML 도구를 사용자 지정할 수 있습니다. HiddenAppTypes을 사용하여 애플리케이션을 숨기고 HiddenMlTools을 사용하여 ML 도구를 숨깁니다.

다음 예에서는 도메인 domainId의 userProfileName 사용자에게 SageMaker Canvas 및 코드 편집기가 숨겨져 있습니다.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

일부 AWS 리전에서는 일부 ML 기능을 사용할 수 없습니다.

사용자 수준에서 기계 학습 도구 및 애플리케이션 숨기기 지침(AWS CLI)

참고

이 기능을 사용하려면 최신 AWS CLI 버전으로 업데이트해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Installing or updating to the latest version of the AWS CLI를 참조하세요.

AWS CLI 를 사용하여 StudioWebPortalSettings를 사용하여 사용자 수준에서 Studio에 표시되는 애플리케이션 및 ML 도구를 사용자 지정할 수 있습니다. HiddenAppTypes을 사용하여 애플리케이션을 숨기고 HiddenMlTools을 사용하여 ML 도구를 숨깁니다.

다음 예에서는 도메인 domainId의 userProfileName 사용자에게 SageMaker Canvas 및 코드 편집기가 숨겨져 있습니다.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

일부 AWS 리전에서는 일부 ML 기능을 사용할 수 없습니다.