TensorFlow 아마존과 함께 사용 SageMaker

Amazon에서 SageMaker 사용자 지정 TensorFlow 코드를 사용하여 모델을 학습하고 배포할 수 있습니다. SageMaker Python SDK TensorFlow 추정기 및 모델, SageMaker 오픈 소스 TensorFlow 컨테이너를 사용하면 TensorFlow 스크립트 작성 및 실행이 더 쉬워집니다. SageMaker

버전 1.11 이상 사용 TensorFlow

TensorFlow 버전 1.11 이상의 경우 Amazon SageMaker Python SDK는 스크립트 모드 교육 스크립트를 지원합니다.

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

에서 사용자 지정 TensorFlow 모델을 학습시키고 싶습니다. SageMaker

Jupyter 노트북 샘플은 TensorFlow 스크립트 모드 교육 및 제공을 참조하십시오.

설명서를 보려면 를 사용한 모델 학습을 참조하십시오. TensorFlow

학습한 TensorFlow 모델이 있는데 호스팅된 엔드포인트에 배포하고 싶습니다. SageMaker

자세한 내용은 배포 TensorFlow 서비스 모델을 참조하십시오.

외부에서 학습시킨 TensorFlow 모델이 있는데 이를 SageMaker 엔드포인트에 배포하고 싶습니다. SageMaker

자세한 내용은 모델 아티팩트에서 직접 배포를 참조하십시오.

Amazon SageMaker Python SDK TensorFlow 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.

자세한 내용은 TensorFlow 추정기를 참조하십시오.

SageMaker TensorFlow 컨테이너 저장소를 찾고 싶어요.

자세한 내용은 SageMaker TensorFlow 컨테이너 GitHub 리포지토리를 참조하십시오.

AWSDeep Learning Containers에서 지원하는 TensorFlow 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지를 참조하십시오.

TensorFlow 스크립트 모드 훈련 스크립트 작성과 TensorFlow 스크립트 모드 추정기 및 모델 사용에 대한 일반 정보는 SageMaker Python SageMaker TensorFlow SDK로 사용을 참조하십시오.

버전 1.11 TensorFlow 이하에서는 레거시 모드를 사용하십시오.

Amazon SageMaker Python SDK는 TensorFlow 버전 1.11 및 이전 버전을 지원하는 레거시 모드를 제공합니다. 다음과 같은 경우 레거시 모드 TensorFlow 교육 스크립트를 사용하여 TensorFlow 작업을 실행할 수 있습니다 SageMaker.

• 스크립트 모드로 변환하지 않으려는 기존 레거시 모드 스크립트가 있는 경우

• 1.11 이전 TensorFlow 버전을 사용하고 싶습니다.

SageMakerPython SDK와 함께 사용할 레거시 모드 TensorFlow 스크립트를 작성하는 방법에 대한 자세한 내용은 TensorFlow SageMaker 추정기 및 모델을 참조하십시오.