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# MCP 앱(미리 보기)
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Security Hub는 노출 결과를 Claude 데스크톱으로 가져오는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 앱을 통해 에이전트 경험을 제공합니다. AI 에이전트는 Security Hub의 데이터를 사용하여 보안 태세를 조사할 수 있으며, 각 MCP 도구 호출은 에이전트가 추론할 수 있는 텍스트 요약과 동일한 대화에서 확인할 수 있는 대화형 시각화를 모두 반환합니다.

MCP 앱은 시스템에서 실행되고 기존 AWS 자격 증명을 사용하여 Security Hub APIs 직접 호출하는 로컬 MCP 서버입니다. 모든 도구는 읽기 전용이며 보안 태세를 수정하지 않습니다. MCP 앱은 Security Hub를 사용할 수 있는 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있습니다.

**중요**  
Security Hub MCP 앱은 공개 미리 보기 상태입니다.

## MCP 앱 예제
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다음 예제에서는 노출을 조사하는 동안 MCP 앱이 Claude 데스크톱 내에서 대화형 시각화를 렌더링하는 방법을 보여줍니다.

**상위 노출** - 대화형 테이블에 가장 중요한 노출 조사 결과를 나열합니다. 다음 이미지는 상위 노출 테이블을 보여줍니다.

![가장 중요한 Security Hub 노출 조사 결과를 나열하는 대화형 테이블입니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/securityhub/latest/userguide/images/securityhub-v2-mcp-app-top-exposures.png)


**조사 결과 세부 정보** - 상관관계가 있는 조사 결과 특성 요약, 공격 경로 및 문제 해결 지침과 함께 단일 노출 조사 결과의 개요를 검토합니다. 다음 이미지는 결과 세부 정보 보기를 보여줍니다.

![개요, 상관관계가 있는 조사 결과, 공격 경로 및 문제 해결 지침이 포함된 조사 결과 세부 정보 보기.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/securityhub/latest/userguide/images/securityhub-v2-mcp-app-finding-detail.png)


**공격 경로** - 노출에 도달하는 방법을 대화형 그래프로 시각화합니다. 노드는 리소스, 자격 증명 및 서비스를 나타냅니다. 엣지는 엣지 간의 관계를 나타냅니다. 다음 이미지는 공격 경로 그래프를 보여줍니다.

![리소스, 자격 증명 및 서비스 전반에서 노출에 도달하는 방법을 보여주는 그래프입니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/securityhub/latest/userguide/images/securityhub-v2-mcp-app-attack-path.png)


**네트워크 경로** - AWS 엣지에서 대상 리소스로 정렬된 네트워크 홉을 탐색합니다(예: Internet Gateway에서 NACL로, Security Group에서 ENI로, 인스턴스로). 다음 이미지는 네트워크 경로를 보여줍니다.

![게이트웨이, NACL, 보안 그룹 및 ENI를 통해 AWS 엣지에서 대상으로 네트워크 홉을 정렬했습니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/securityhub/latest/userguide/images/securityhub-v2-mcp-app-network-path.png)


## 주요 개념
<a name="securityhub-v2-mcp-app-concepts"></a>

**노출 조사 결과** - 취약성, 잘못된 구성, 네트워크 연결성 및 민감한 데이터와 같은 여러 신호를 위험에 노출된 리소스의 단일 보기와 연관시키는 조사 결과입니다.

**로컬 MCP 서버** - 컴퓨터에서 실행되고 Claude Desktop과 Security Hub 간의 안전한 양방향 브리지 역할을 하는 프로그램입니다. 서버에는 Claude Desktop 내에서 UI를 렌더링하는 도구를 포함하여 AI 에이전트가 사용하는 도구가 포함되어 있습니다. 시스템의 AWS 자격 증명 체인을 사용하며 자체 자격 증명을 보유하지 않습니다.

**MCP 앱** - Claude 데스크톱 내에서 렌더링되는 대화형 애플리케이션입니다. 각 MCP 앱 보기는 상위 노출 테이블 또는 공격 경로 그래프 표시와 같은 단일 작업을 수행합니다.

**이중 응답** - 단일 도구 호출은 에이전트가 추론하는 간단한 텍스트 요약과 동일한 대화에서 렌더링된 대화형 시각화라는 두 가지 출력을 반환합니다.

## 사전 조건
<a name="securityhub-v2-mcp-app-prerequisites"></a>
+ Security Hub가 활성화되고 노출 조사 결과를 사용할 수 있는 AWS 계정입니다.
+ Claude Desktop이 설치되었습니다([https://claude.ai/download](https://claude.ai/download)).
+ AWS 표준 AWS SDK 자격 증명 체인에 구성된 자격 증명입니다.

## MCP 서버 설정
<a name="securityhub-v2-mcp-app-setup"></a>

MCP 앱은 번들 파일에서 Claude Desktop에 설치합니다. 설치하기 전에가 `aws sts get-caller-identity` 성공하고가 터미널에서 리전을 `aws configure get region` 반환하는지 확인하여 서버가 자격 AWS 증명과 리전을 읽을 수 있도록 합니다.

1. Security Hub MCP 앱 번들 다운로드: [다운로드 링크](https://d29a07xw1myhp4.cloudfront.net/latest/sechub-mcp.mcpb).

1. 다운로드한 `.mcpb` 파일을 엽니다. Claude Desktop이 구성 흐름을 시작합니다. 지침에 따라 서버를 설치합니다.

1. 연결을 확인하려면 Claude Desktop에 “최고의 보안 노출은 무엇인가요?”와 같은 질문을 입력합니다. 오류가 발생하면 오류 메시지의 지침을 검토하고 자격 AWS 증명과 리전을 확인합니다.

## 사용 가능한 도구
<a name="securityhub-v2-mcp-app-tools"></a>

**`top_exposures`** - 가장 긴급한 노출 조사 결과를 대화형 테이블로 나열합니다. 조사 결과당 도구에는이 목록의 조사 결과 ID가 필요하므로 먼저이 도구를 호출합니다.

**`finding_detail`** - 상관관계가 있는 조사 결과 특성 요약을 포함하여 한 조사 결과의 개요를 반환합니다.

**`finding_overview`** - 결과 ID별로 하나의 결과에 대한 텍스트 요약을 반환합니다.

**`correlated_finding_detail`** - 취약성, 구성 오류 또는 연결 가능성과 같은 단일 특성에 대한 하나의 노출과 상관관계가 있는 결과를 나열합니다.

**`attack_path`** - 하나의 결과에 대한 공격 경로 그래프를 빌드합니다.

**`network_path`** - 결과의 네트워크 경로를 AWS 엣지에서 대상 리소스로 정렬된 홉으로 확장합니다.

**`recommendation`** - 설명서 링크를 포함하여 하나의 결과에 대한 수정 지침을 반환합니다.

**`resource_detail`** - 짧은 ID(예: `i-1234`) 또는 ARN으로 AWS 리소스 하나의 구성을 반환합니다.