콜백 패턴 예제(Amazon SQS, Amazon SNS, Lamda) - AWS Step Functions

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콜백 패턴 예제(Amazon SQS, Amazon SNS, Lamda)

이 샘플 프로젝트는 작업을 AWS Step Functions 일시 중지하고 외부 프로세스가 작업 시작 시 생성된 작업 토큰을 반환할 때까지 기다리는 방법을 보여줍니다.

이 샘플 프로젝트를 배포하고 실행을 시작하면 다음 단계가 수행됩니다.

  1. Step Functions는 작업 토큰이 포함된 메시지를 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 전달합니다.

  2. 그런 다음 Step Functions는 일시 중지하고 해당 토큰이 반환될 때까지 기다립니다.

  3. Amazon SQS 대기열은 동일한 작업 SendTaskSuccess토큰으로 호출하는 AWS Lambda 함수를 트리거합니다.

  4. 작업 토큰이 수신되면 워크플로우가 계속됩니다.

  5. "Notify Success" 작업은 콜백을 수신했다는 Amazon Simple Notification Service(SNS) 메시지를 게시합니다.

Step Functions에서 콜백 패턴을 구현하는 방법은 작업 토큰을 사용하여 콜백 대기 섹션을 참조하세요.

다른 AWS 서비스를 제어하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Step Functions 을 참조하십시오. 다른 서비스와 AWS Step Functions 함께 사용

1단계: 상태 시스템 만들기 및 리소스 프로비저닝

  1. Step Functions 콘솔을 열고 상태 시스템 생성을 선택합니다.

  2. 검색 상자에 Callback pattern example을 입력한 다음 반환된 검색 결과에서 콜백 패턴 예제를 선택합니다.

  3. 다음을 선택하여 계속 진행합니다.

  4. Step Functions는 선택한 샘플 프로젝트에 AWS 서비스 사용된 항목을 나열합니다. 또한 샘플 프로젝트의 워크플로 그래프도 보여줍니다. 이 프로젝트를 사용자 프로젝트에 AWS 계정 배포하거나 자체 프로젝트를 빌드하기 위한 출발점으로 사용하세요. 진행하려는 방식에 따라 데모 실행 또는 이를 기반으로 구축을 선택합니다.

    이 샘플 프로젝트는 다음 리소스를 배포합니다.

    • Amazon SQS 메시지 대기열

    • Step Functions API 작업을 호출하는 Lambda 함수입니다. SendTaskSuccess

    • 워크플로를 계속할 수 있는 여부를 나타내는 작업의 성공 또는 실패 여부를 알려주는 Amazon SNS 주제

    • 스테이트 AWS Step Functions 머신

    • 관련 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할

    다음 이미지에서는 콜백 패턴 예제 샘플 프로젝트의 워크플로 그래프를 보여줍니다.

    
            배치 작업 관리 샘플 프로젝트의 워크플로 그래프입니다.
  5. 템플릿 사용을 선택하여 계속 선택합니다.

  6. 다음 중 하나를 수행하십시오.

    • 이를 기반으로 구축을 선택한 경우 Step Functions는 선택한 샘플 프로젝트의 워크플로 프로토타입을 만듭니다. Step Functions는 워크플로 정의에 나열된 리소스를 배포하지 않습니다.

      Workflow Studio의 디자인 모드에서 상태 브라우저의 상태를 끌어서 놓아 워크플로 프로토타입을 계속 빌드합니다. 또는 VS Code와 유사한 통합 코드 편집기를 제공하는 코드 모드로 전환하여 Step Functions 콘솔 내에서 상태 시스템의 Amazon States Language(ASL) 정의를 업데이트합니다. Workflow Studio를 사용하여 상태 시스템 빌드에 대한 자세한 내용은 Workflow Studio 사용 섹션을 참조하세요.

      중요

      워크플로를 실행하기 전에 샘플 프로젝트에 사용된 리소스의 자리 표시자 Amazon 리소스 이름(ARN)을 업데이트해야 합니다.

    • 데모 실행을 선택한 경우 Step Functions는 템플릿을 사용하여 해당 AWS CloudFormation 템플릿에 나열된 AWS 리소스를 사용자에게 배포하는 읽기 전용 샘플 프로젝트를 만듭니다. AWS 계정

      작은 정보

      샘플 프로젝트의 상태 시스템 정의를 보려면 코드를 선택하세요.

      준비가 되면 배포 및 실행을 선택하여 샘플 프로젝트를 배포하고 리소스를 만듭니다.

      이러한 리소스 및 관련 IAM 권한을 만드는 데 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. 리소스를 배포하는 동안 CloudFormation Stack ID 링크를 열어 프로비저닝되는 리소스를 확인할 수 있습니다.

      샘플 프로젝트의 모든 리소스가 생성된 후에 상태 시스템 페이지에 새 샘플 프로젝트가 나열됩니다.

      중요

      템플릿에서 사용되는 각 서비스에는 표준 요금이 적용될 수 있습니다. CloudFormation

2단계: 상태 시스템 실행

  1. 상태 시스템 페이지에서 샘플 프로젝트를 선택합니다.

  2. 샘플 프로젝트 페이지에서 실행 시작을 선택합니다.

  3. 실행 시작 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

    1. (선택 사항) 실행을 식별하려면 이름 상자에 해당 실행의 이름을 지정하면 됩니다. 기본적으로 Step Functions는 고유한 실행 이름을 자동으로 생성합니다.

      참고

      Step Functions를 사용하면 상태 머신, 실행 및 활동의 이름과 ASCII가 아닌 문자가 포함된 레이블을 만들 수 있습니다. 이러한 비 ASCII 이름은 Amazon에서 사용할 수 없습니다. CloudWatch CloudWatch 지표를 추적할 수 있도록 하려면 ASCII 문자만 사용하는 이름을 선택하십시오.

    2. (선택 사항) 입력 상자에 입력 값을 JSON 형식으로 입력하여 워크플로를 실행합니다.

      데모 실행을 선택한 경우에는 실행 입력을 제공할 필요가 없습니다.

      참고

      배포한 데모 프로젝트에 미리 채워진 실행 입력 데이터가 포함되어 있는 경우 해당 입력을 사용하여 상태 시스템을 실행하세요.

    3. 실행 시작을 선택합니다.

    4. Step Functions 콘솔은 실행 ID가 제목인 페이지로 이동합니다. 이 페이지를 실행 세부 정보 페이지라고 합니다. 실행이 진행되는 동안 또는 완료된 후에 이 페이지에서 실행 결과를 검토할 수 있습니다.

      실행 결과를 검토하려면 그래프 보기에서 개별 상태를 선택한 다음 단계 세부 정보 창에서 개별 탭을 선택하여 입력, 출력 및 정의가 포함된 각 상태의 세부 정보를 각각 봅니다. 실행 세부 정보 페이지에서 볼 수 있는 실행 정보에 대한 자세한 내용은 실행 세부 정보 페이지 - 인터페이스 개요 섹션을 참조하세요.

    예를 들어 Step Functions에서 워크플로를 어떻게 진행했고 Amazon SQS로부터 콜백을 수신했는지 검토하려면 이벤트의 항목을 검토합니다. 다음 이미지에서는 성공 알림 단계의 실행 출력을 보여줍니다. 또한 실행 이벤트 내역의 처음 5개 이벤트도 보여줍니다. 각 이벤트를 확장하면 해당 이벤트에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

    
            그래프 보기에서 선택한 성공 알림 단계의 실행 출력 발췌. 또한 이 이미지에서는 콜백 패턴 예제 샘플 프로젝트의 실행 이벤트 내역에서 발췌한 내용을 보여줍니다.

Lamda 콜백 예제

이 샘플 프로젝트의 구성 요소가 함께 작동하는 방식을 보려면 계정에 배포된 리소스를 확인하세요. AWS 예를 들어 다음은 작업 토큰을 사용하여 Step Functions를 직접적으로 호출하는 Lambda 함수입니다.

console.log('Loading function'); const aws = require('aws-sdk'); exports.lambda_handler = (event, context, callback) => { const stepfunctions = new aws.StepFunctions(); for (const record of event.Records) { const messageBody = JSON.parse(record.body); const taskToken = messageBody.TaskToken; const params = { output: "\"Callback task completed successfully.\"", taskToken: taskToken }; console.log(`Calling Step Functions to complete callback task with params ${JSON.stringify(params)}`); stepfunctions.sendTaskSuccess(params, (err, data) => { if (err) { console.error(err.message); callback(err.message); return; } console.log(data); callback(null); }); } };