맵 상태로 일괄 작업 실행 - AWS Step Functions

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맵 상태로 일괄 작업 실행

이 샘플 프로젝트는 Step Functions의 워크플로 상태 매핑 상태를 사용하여 팬아웃하는 방법을 보여줍니다. AWS Batch 작업.

이 프로젝트에서 Step Functions는 상태 머신을 사용하여 Lambda 함수를 호출하여 간단한 사전 처리를 수행한 다음 여러 개를 호출합니다. AWS Batch 워크플로 상태 매핑상태를 사용하여 병렬로 작업을 수행합니다.

1단계: 상태 시스템 만들기

  1. Step Functions 콘솔을 열고 상태 시스템 생성을 선택합니다.

  2. 검색 상자에 Fan out a batch job을 입력한 다음 반환된 검색 결과에서 배치 작업 팬아웃을 선택합니다.

  3. 다음을 선택하여 계속 진행합니다.

  4. 데모 실행을 선택하여 읽기 전용 및 ready-to-deploy 워크플로를 생성하거나 빌드 온을 선택하여 빌드하고 나중에 배포할 수 있는 편집 가능한 상태 머신 정의를 생성합니다.

    이 샘플 프로젝트는 다음 리소스를 배포합니다.

    • A Lambda 함수

    • 원래 요청 ping에 대한 AWS Batch 작업 대기열

    • 원래 요청 ping에 대한 AWS Step Functions 상태 시스템

    • 관련 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할

    다음 이미지에서는 배치 작업 팬아웃 샘플 프로젝트의 워크플로 그래프를 보여줍니다.

    배치 작업 팬아웃 샘플 프로젝트의 워크플로 그래프입니다.
  5. 템플릿 사용을 선택하여 계속 선택합니다.

다음 단계는 이전 선택에 따라 달라집니다.

  1. 데모 실행 — 에서 배포한 리소스로 읽기 전용 프로젝트를 만들기 전에 상태 머신을 검토할 수 있습니다. AWS CloudFormation 다음 주소로 AWS 계정.

    상태 머신 정의를 볼 수 있으며 준비가 되면 Deploy and run을 선택하여 프로젝트를 배포하고 리소스를 생성할 수 있습니다.

    배포하는 데 리소스 및 권한을 생성하는 데 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. Stack ID 링크를 사용하여 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. AWS CloudFormation.

    배포가 완료되면 콘솔에서 새 상태 머신을 확인할 수 있습니다.

  2. 기반 구축 — 워크플로 정의를 검토하고 편집할 수 있습니다. 사용자 지정 워크플로를 실행하기 전에 샘플 프로젝트에서 자리 표시자의 값을 설정해야 할 수도 있습니다.

참고

계정에 배포된 서비스에는 표준 요금이 적용될 수 있습니다.

2단계: 상태 시스템 실행

  1. 상태 시스템 페이지에서 샘플 프로젝트를 선택합니다.

  2. 샘플 프로젝트 페이지에서 실행 시작을 선택합니다.

  3. 실행 시작 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

    1. (선택 사항) 생성된 기본값을 재정의하려면 사용자 지정 실행 이름을 입력합니다.

      ASCII비이름 및 로깅

      Step Functions는 ASCII -자가 아닌 문자를 포함하는 상태 머신, 실행, 액티비티 및 레이블의 이름을 허용합니다. CloudWatchAmazon에서는 이러한 문자를 사용할 수 없으므로 지표를 추적할 수 있도록 ASCII 문자만 사용하는 것이 좋습니다 CloudWatch.

    2. (선택 사항) 입력 상자에 입력 값을 로 입력합니다JSON. 데모를 실행 중인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

    3. 실행 시작을 선택합니다.

    Step Functions 콘솔은 그래프 보기에서 상태를 선택하여 단계 세부 정보 창에서 관련 정보를 탐색할 수 있는 실행 세부 정보 페이지로 안내합니다.

예제 상태 머신 코드

이 샘플 프로젝트의 상태 머신은 다음과 통합됩니다. AWS Batch 그리고 SNS Amazon은 파라미터를 해당 리소스에 직접 전달합니다.

이 예제 스테이트 머신을 살펴보고 Step Functions가 어떻게 제어되는지 살펴보세요. AWS Batch Resource필드의 Amazon SNS 리소스 이름 (ARN) 에 연결하고 서비스에 Parameters 전달하여 Amazon을 실행합니다API.

방법에 대한 자세한 내용은 AWS Step Functions 다른 사람을 제어할 수 있습니다. AWS 서비스, 참조Step Functions와 서비스 통합.

{ "Comment": "An example of the Amazon States Language for fanning out AWS Batch job", "StartAt": "Generate batch job input", "TimeoutSeconds": 3600, "States": { "Generate batch job input": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke", "OutputPath": "$.Payload", "Parameters": { "FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>" }, "Next": "Fan out batch jobs" }, "Fan out batch jobs": { "Comment": "Start multiple executions of batch job depending on pre-processed data", "Type": "Map", "End": true, "ItemsPath": "$", "Parameters": { "BatchNumber.$": "$$.Map.Item.Value" }, "Iterator": { "StartAt": "Submit Batch Job", "States": { "Submit Batch Job": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync", "Parameters": { "JobName": "BatchJobFanOut", "JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>", "JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>" }, "End": true } } } } } }

IAM예시

이 예시 AWS Identity and Access Management 샘플 프로젝트에서 생성된 (IAM) 정책에는 상태 머신 및 관련 리소스를 실행하는 데 필요한 최소 권한이 포함됩니다. IAM정책에 필요한 권한만 포함하는 것이 좋습니다.

BatchJobFanOutAccessPolicy
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "batch:SubmitJob", "batch:DescribeJobs", "batch:TerminateJob" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "events:PutTargets", "events:PutRule", "events:DescribeRule" ], "Resource": [ "arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule" ], "Effect": "Allow" } ] }
InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy
{ "Statement": [ { "Action": [ "lambda:InvokeFunction" ], "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchJobFa-GenerateBatchJobMap-444455556666", "Effect": "Allow" } ] }

Step Functions를 다른 기능과 함께 사용할 IAM 때 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 서비스는 을 참조하십시오Step Functions가 통합 서비스를 위한 IAM 정책을 생성하는 방법.