다음을 사용하여 컨테이너 작업을 관리합니다.Amazon ECS 그리고 Amazon SNS

이 샘플 프로젝트는 실행 방법을 보여줍니다.AWS Fargate 작업을 수행한 다음 보내십시오.Amazon SNS 해당 작업의 성공 또는 실패 여부에 따른 알림. 이 샘플 프로젝트를 배포하면 다음이 생성됩니다.AWS Step Functions 스테이트 머신, a Fargate 클러스터 및 Amazon SNS 주제.

이 프로젝트에서는 Step Functions 스테이트 머신을 사용하여 다음을 호출합니다.Fargate 태스크를 동기식으로 수행합니다. 그런 다음 작업이 성공하거나 실패할 때까지 기다린 후 다음을 전송합니다.Amazon SNS 작업의 성공 또는 실패 여부에 대한 메시지가 포함된 항목.

이 샘플 프로젝트는 다음 리소스를 배포합니다.

• 원래 요청 ping에 대한 AWS Fargate cluster

• 아마존 SNS 주제

• 원래 요청 ping에 대한 AWS Step Functions 상태 시스템

• 관련 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할

1단계: 상태 시스템 만들기

1. Step Functions 콘솔을 열고 상태 시스템 생성을 선택합니다.

2. 컨테이너 작업 관리를 찾아 선택합니다. 다음을 선택하여 계속 진행합니다.

3. 데모 실행을 선택하여 읽기 전용 및 ready-to-deploy 워크플로를 만들거나 빌드 온을 선택하여 빌드하고 나중에 배포할 수 있는 편집 가능한 상태 머신 정의를 생성합니다.

   다음 다이어그램은 샘플 프로젝트의 워크플로 그래프를 보여줍니다.

   

4. 템플릿 사용을 선택하여 계속 선택합니다.

다음 단계는 이전 선택에 따라 달라집니다.

1. 데모 실행 — 에서 배포한 리소스로 읽기 전용 프로젝트를 만들기 전에 상태 머신을 검토할 수 있습니다. AWS CloudFormation 다음 주소로 AWS 계정.

   상태 머신 정의를 볼 수 있으며 준비가 되면 Deploy and run을 선택하여 프로젝트를 배포하고 리소스를 생성할 수 있습니다.

   배포하는 데 리소스 및 권한을 생성하는 데 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. Stack ID 링크를 사용하여 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다. AWS CloudFormation.

   배포가 완료되면 콘솔에서 새 상태 머신을 확인할 수 있습니다.

2. 기반 구축 — 워크플로 정의를 검토하고 편집할 수 있습니다. 사용자 지정 워크플로를 실행하기 전에 샘플 프로젝트에서 자리 표시자의 값을 설정해야 할 수도 있습니다.

참고

계정에 배포된 서비스에는 표준 요금이 적용될 수 있습니다.

2단계: 상태 시스템 실행

1. 상태 시스템 페이지에서 샘플 프로젝트를 선택합니다.

2. 샘플 프로젝트 페이지에서 실행 시작을 선택합니다.

3. 실행 시작 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

   1. (선택 사항) 생성된 기본값을 재정의하려면 사용자 지정 실행 이름을 입력합니다.

      ASCII비이름 및 로깅

      Step Functions는 ASCII -자가 아닌 문자를 포함하는 상태 머신, 실행, 액티비티 및 레이블의 이름을 허용합니다. CloudWatchAmazon에서는 이러한 문자를 사용할 수 없으므로 지표를 추적할 수 있도록 ASCII 문자만 사용하는 것이 좋습니다 CloudWatch.

   2. (선택 사항) 입력 상자에 입력 값을 로 입력합니다JSON. 데모를 실행 중인 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

   3. 실행 시작을 선택합니다.

   Step Functions 콘솔은 그래프 보기에서 상태를 선택하여 단계 세부 정보 창에서 관련 정보를 탐색할 수 있는 실행 세부 정보 페이지로 안내합니다.

축하합니다!

이제 실행 중인 데모나 사용자 정의할 수 있는 스테이트 머신 정의가 생겼을 것입니다.