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Amazon Kinesis Data Streams에서 데이터 읽기
소비자는 Kinesis 데이터 스트림의 모든 데이터를 처리하는 애플리케이션입니다. 소비자가 향상된 팬아웃을 사용하는 경우, 고유의 2MB/sec의 읽기 처리량 할당을 받으며 여러 소비자가 다른 소비자와 읽기 처리량을 경쟁할 필요 없이 동일한 스트림으로부터 동시에 데이터를 읽을 수 있습니다. 샤드의 향상된 팬아웃 기능을 사용하려면 전용 처리량으로 향상된 팬아웃 소비자 개발 단원을 참조하십시오.
Kinesis Client Library(KCL) 또는 를 사용하여 Kinesis Data Streams의 소비자를 구축할 수 있습니다 AWS SDK for Java. AWS Lambda, Amazon Managed Service for Apache Flink, Amazon Data Firehose와 같은 다른 AWS 서비스를 사용하여 소비자를 개발할 수도 있습니다. Kinesis Data Streams는 Amazon EMR, Amazon EventBridge, AWS Glue, Amazon Redshift와 같은 다른 AWS 서비스와의 통합을 지원합니다. 또한 Apache Flink, Adobe Experience Platform, Apache Druid, Apache Spark, Databricks, Confluent Platform, Kinesumer, Talend 등의 타사 통합도 지원합니다.
주제
- 전용 처리량으로 향상된 팬아웃 소비자 개발
- Kinesis 콘솔에서 데이터 뷰어 사용
- Kinesis 콘솔에서 데이터 스트림 쿼리
- Kinesis 클라이언트 라이브러리 사용
- 를 사용하여 소비자 개발 AWS SDK for Java
- 를 사용하여 소비자 개발 AWS Lambda
- Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용하여 소비자 개발
- Amazon Data Firehose를 사용하여 소비자 개발
- 다른 AWS 서비스를 사용하여 Kinesis Data Streams에서 데이터 읽기
- 타사 통합을 사용하여 Kinesis Data Streams에서 읽기
- Kinesis Data Streams 소비자 문제 해결
- Amazon Kinesis Data Streams 소비자 최적화
