

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 텍스트 줄 및 단어
<a name="how-it-works-lines-words"></a>

Amazon Textract 작업에서 반환된 감지된 텍스트는 [Block](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/APIReference/API_Block.html) 객체 목록에 반환됩니다. 이러한 객체는 문서 페이지에서 감지된 텍스트 줄 또는 텍스트 단어를 나타냅니다. 다음 텍스트는 여러 단어로 구성된 두 줄의 텍스트를 보여줍니다.

텍스트입니다.

두 줄로 나뉩니다.

감지된 텍스트는 `Block` 객체의 `Text` 필드에 반환됩니다. `BlockType` 필드는 텍스트가 텍스트 줄(LINE)인지 단어(WORD)인지 결정합니다. *WORD*는 공백으로 구분되지 않는 하나 이상의 ISO 기본 라틴 스크립트 문자입니다. *LINE*은 탭으로 구분되고 연속된 단어의 문자열입니다.

 또한 Amazon Textract는 `TextTypes` 필드를 사용하여 텍스트 조각을 수동으로 작성했는지 또는 인쇄했는지 확인합니다. 각각 HANDWRITING 및 PRINTED로 반환됩니다.

다른 `Block` 속성은 ID, 신뢰도 및 지오메트리 정보와 같은 모든 블록 유형에 공통됩니다. 자세한 내용은 [텍스트 감지 및 문서 분석 응답 객체](how-it-works-document-layout.md) 단원을 참조하십시오.

줄과 단어만 감지하려면 [DetectDocumentText](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/APIReference/API_DetectDocumentText.html) 또는 [StartDocumentTextDetection](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/APIReference/API_StartDocumentTextDetection.html)을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [텍스트 감지](how-it-works-detecting.md) 단원을 참조하십시오. 감지된 텍스트(행 및 단어)와 테이블과 같은 문서의 다른 부분과 어떤 관련이 있는지에 대한 정보를 가져오려면 [AnalyzeDocument](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/APIReference/API_AnalyzeDocument.html) 또는 [StartDocumentAnalysis](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/APIReference/API_StartDocumentAnalysis.html)를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [문서 분석](how-it-works-analyzing.md) 단원을 참조하십시오.

`PAGE`, `LINE`및 `WORD` 블록은 parent-to-child 관계에서 서로 관련이 있습니다. `PAGE` 블록은 문서 페이지의 모든 `LINE` 블록 객체에 대한 상위 항목입니다. LINE에는 하나 이상의 단어가 있을 수 있으므로 LINE 블록의 `Relationships` 배열은 텍스트 줄을 구성하는 하위 WORD 블록의 IDs를 저장합니다.

다음 다이어그램은 *Hello, world* 텍스트의 *Hello, world 행을 보여줍니다. 안녕하세요?* 는 `Block` 객체로 표시됩니다.

![두 개의 인스턴스가 있는 텍스트 객체 "PAGE", "LINE", 두 개의 인스턴스가 있는 "WORD", "Hello, world"를 보여주는 다이어그램. 레이블 및 연결은 계층 구조를 나타냅니다.](https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/textract/latest/dg/images/hieroglyph-text-detection.png)




다음은 Hello, world라는 문장이 표시될 `DetectDocumentText` 때의 JSON 출력입니다. * 안녕하세요?* 가 감지되었습니다. 첫 번째 예제는 문서 페이지의 JSON입니다. CHILD IDs 사용하여 문서를 탐색할 수 있습니다.

```
{
    "Geometry": {...}, 
    "Relationships": [
        {
            "Type": "CHILD", 
            "Ids": [
                "d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238", // Line - Hello, world.
                "b6c19a93-6493-4d8e-958f-853c8f7ca055" //  Line - How are you?
            ]
        }
    ], 
    "BlockType": "PAGE", 
    "Id": "56ec1d77-171f-4881-9852-2b5b7e761608"
},
```

다음은 "Hello, World" 라인을 구성하는 LINE 블록의 JSON입니다.

```
{
    "Relationships": [
        {
            "Type": "CHILD", 
            "Ids": [
                "7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01", // Word - Hello,
                "4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21"  // Word - world.
            ]
        }
    ], 
    "Confidence": 99.63229370117188, 
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "Hello, world.", 
    "BlockType": "LINE", 
    "Id": "d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238"
},
```

다음은 *Hello라는 단어의 WORD 블록에 대한 JSON입니다*.

```
{
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "Hello,", 
    "TextType": "PRINTED",
    "BlockType": "WORD", 
    "Confidence": 99.74746704101562, 
    "Id": "7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01"
},
```

마지막 JSON은 world라는 단어*의 WORD 블록입니다.*

```
{
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "world.",
    "TextType": "PRINTED",
    "BlockType": "WORD", 
    "Confidence": 99.5171127319336, 
    "Id": "4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21"
},
```