고객 정의 파티션 키 사용

카디널리티 차원이 높고 쿼리 지연 시간이 짧은 잘 정의된 쿼리 패턴이 있는 경우 LiveAnalytics 고객 정의 파티션 키를 위한 Timestream은 데이터 모델을 개선하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어 웹 사이트에서 고객 상호 작용을 추적하는 소매 회사인 경우 주요 액세스 패턴은 고객 ID 및 타임스탬프일 수 있습니다. 고객 ID를 파티션 키로 정의하면 데이터를 균등하게 분산하여 지연 시간을 줄이고 궁극적으로 사용자 환경을 개선할 수 있습니다.

또 다른 예는 웨어러블 디바이스가 환자의 활력 징후를 추적하기 위해 센서 데이터를 수집하는 의료 산업입니다. 기본 액세스 패턴은 두 차원 모두에서 카디널리티가 높은 디바이스 ID 및 타임스탬프입니다. 디바이스 ID를 파티션 키로 정의하면 는 쿼리 실행을 최적화하고 장기 쿼리 성능을 유지할 수 있습니다.

요약하면 LiveAnalytics 고객 정의 파티션 키의 Timestream은 명확한 쿼리 패턴, 높은 카디널리티 차원이 있고 쿼리에 짧은 지연 시간이 필요한 경우에 가장 유용합니다. 쿼리 패턴과 일치하는 파티션 키를 정의하면 쿼리 실행을 최적화하고 장기 성능 쿼리 성능을 유지할 수 있습니다.