Amazon Timestream for InfluxDB 3에 대한 스키마 설계 FAQ

태그, 필드 및 성능 모범 사례를 포함하여 Amazon Timestream for InfluxDB 3용 스키마 설계에 대한 질문입니다. 자세한 지침은 섹션을 참조하세요Timestream for InfluxDB 3에 대한 스키마 설계 권장 사항.

태그와 필드의 차이점은 무엇인가요?

태그는 그룹화 및 필터링에 사용되는 인덱싱된 메타데이터입니다. 필드에는 실제 측정된 값이 포함됩니다. 태그는 기본 키의 일부이며 문자열로 저장됩니다. 필드는 여러 데이터 유형(부동 소수점, 정수, 문자열, 부울)을 지원하며 인덱싱되지 않습니다. 자주 필터링하거나 그룹화하는 값에는 태그를 사용하고 측정된 데이터에는 필드를 사용합니다.

InfluxDB 3는 카디널리티가 높은 데이터를 어떻게 처리하나요?

InfluxDB 3의 열 기반 Parquet 스토리지 및 Apache Arrow 처리는 카디널리티가 높은 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다. 이전 버전과 달리 InfluxDB 3는 기본적으로 다른 스토리지 아키텍처를 사용하기 때문에 카디널리티 태그 값이 높아도 성능이 저하되지 않습니다.

스키마 설계 모범 사례는 무엇입니까?

주요 권장 사항은 태그 카디널리티를 관리할 수 있게 유지하고, 의미 있는 측정 이름을 사용하고, 측정 이름의 데이터 인코딩을 피하고, 일관된 태그 이름 지정 규칙을 사용하고, 가장 일반적인 쿼리 패턴을 중심으로 스키마를 설계하는 것입니다. Timestream for InfluxDB 3에 대한 스키마 설계 권장 사항 자세한 지침은을 참조하고 추가 권장 사항은 InfluxDB 3 스키마 설계 모범 사례를 참조하세요.