쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

설정
문의하기
피드백
AWS Documentation
AWS 계정 생성

예약된 쿼리 샘플 스키마

RSS
포커스 모드
예약된 쿼리 샘플 스키마 - Amazon Timestream
다중 측정 레코드단일 측정 레코드

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 예제에서는 대규모 서버 플릿의 DevOps 시나리오 모니터링 지표를 모방하는 샘플 애플리케이션을 사용합니다. 사용자는 비정상적인 리소스 사용량에 대해 알리고, 집계 플릿 동작 및 사용률에 대한 대시보드를 생성하고, 최근 및 과거 데이터에 대한 정교한 분석을 수행하여 상관관계를 찾고자 합니다. 다음 다이어그램은 모니터링된 인스턴스 세트가 Timestream for LiveAnalytics로 지표를 내보내는 설정을 보여줍니다. 또 다른 동시 사용자 세트는 알림, 대시보드 또는 임시 분석에 대한 쿼리를 발행합니다.이 경우 쿼리와 수집이 병렬로 실행됩니다.

Diagram showing data flow from servers to Timestream database, with users querying for analytics.

모니터링 중인 애플리케이션은 전 세계 여러 리전에 배포된 대규모 서비스로 모델링됩니다. 각 리전은 리전 내 인프라 측면에서 격리 수준이 있는 셀이라는 여러 조정 단위로 추가로 세분화됩니다. 각 셀은 소프트웨어 격리 수준을 나타내는 사일로로 추가로 세분화됩니다. 각 사일로에는 서비스의 격리된 인스턴스 하나를 구성하는 5개의 마이크로서비스가 있습니다. 각 마이크로서비스에는 인스턴스 유형과 OS 버전이 서로 다른 여러 서버가 있으며,이 서버는 세 가지 가용 영역에 배포됩니다. 지표를 내보내는 서버를 식별하는 이러한 속성은 Timestream for LiveAnalytics에서 차원으로 모델링됩니다. 이 아키텍처에는 차원 계층 구조(예: 리전, 셀, 사일로, microservice_name)와 계층 구조(예: instance_type 및 availability_zone)를 가로지르는 기타 차원이 있습니다.

애플리케이션은 다양한 지표(예: cpu_user 및 memory_free)와 이벤트(예: task_completed 및 gc_reclaimed)를 내보냅니다. 각 지표 또는 이벤트는 이를 내보내는 서버를 고유하게 식별하는 8가지 차원(예: 리전 또는 셀)과 연결됩니다. 데이터는 측정 이름 지표가 있는 다중 측정 레코드에 함께 저장된 20개의 지표로 작성되며 5개의 이벤트는 모두 측정 이름 이벤트가 있는 다른 다중 측정 레코드에 함께 저장됩니다. 데이터 모델, 스키마 및 데이터 생성은 오픈 소스 데이터 생성기에서 찾을 수 있습니다. 데이터 생성기는 스키마 및 데이터 배포 외에도 Timestream for LiveAnalytics의 수집 조정을 사용하여 초당 수백만 개의 측정값을 수집함으로써 여러 라이터를 사용하여 병렬로 데이터를 수집하는 예제를 제공합니다. 아래에는 스키마(테이블 및 측정 스키마)와 데이터 세트의 일부 샘플 데이터가 나와 있습니다.

다중 측정 레코드

테이블 스키마

다음은 다중 측정 레코드를 사용하여 데이터를 수집한 후의 테이블 스키마입니다. DESCRIBE 쿼리의 출력입니다. 데이터가 데이터베이스 raw_data 및 테이블 devops로 수집된다고 가정하면 아래는 쿼리입니다.

DESCRIBE "raw_data"."devops"
열 유형 LiveAnalytics 속성 유형의 Timestream
availability_zone varchar DIMENSION
microservice_name varchar DIMENSION
instance_name varchar DIMENSION
process_name varchar DIMENSION
os_version varchar DIMENSION
jdk_version varchar DIMENSION
셀 varchar DIMENSION
리전 varchar DIMENSION
사일로 varchar DIMENSION
instance_type varchar DIMENSION
measure_name varchar MEASURE_NAME
시간 타임스탬프 TIMESTAMP
memory_free double 멀티
cpu_steal double 멀티
cpu_iowait double 멀티
cpu_user double 멀티
memory_cached double 멀티
disk_io_reads double 멀티
cpu_hi double 멀티
읽기당 지연 시간 double 멀티
network_bytes_out double 멀티
cpu_idle double 멀티
disk_free double 멀티
memory_used double 멀티
cpu_system double 멀티
file_descriptors_in_use double 멀티
disk_used double 멀티
cpu_nice double 멀티
disk_io_writes double 멀티
cpu_si double 멀티
쓰기당 지연 시간 double 멀티
network_bytes_in double 멀티
task_end_state varchar 멀티
gc_pause double 멀티
task_completed bigint 멀티
gc_reclaimed double 멀티

스키마 측정

다음은 SHOW MEACISS 쿼리에서 반환되는 치수 스키마입니다.

SHOW MEASURES FROM "raw_data"."devops"
measure_name data_type Dimensions
이벤트 다중 [{"data_type":"varchar","dimension_name":"availability_zone"},{"data_type":"varchar","dimension_name",{"data_type":"varchar","dimension_name":"instance_name"},{"data_type","dimension_name",{"data_type":"varchar","dimension_name":"jdk_version"},{"data_type":"varchar","dimension_name":"cell"},{"data_type""varchar","dimension_name",{"
지표 다중 [{"data_type":"varchar","dimension_name":"availability_zone"},{"data_type":"varchar","dimension_name"},{"data_type":"varchar","dimension_name":"instance_name"},{"data_type","dimension_name":"varchar","dimension_name":"cell"},{"data_type":"varchar","dimension_name":"region"},{"data_type":"varchar","dimension_name":",{"data_type""varchar",","dimension_name":"silo"

예제 데이터

리전 셀 사일로 availability_zone microservice_name instance_name instance_type os_version process_name jdk_version measure_name Time cpu_user cpu_system cpu_idle cpu_steal cpu_iowait cpu_nice cpu_hi cpu_si memory_used memory_cached disk_io_reads 읽기당 지연 시간 disk_io_writes 쓰기당 지연 시간 disk_used disk_free network_bytes_in network_bytes_out file_descriptors_in_use memory_free task_end_state gc_pause task_completed gc_reclaimed
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com m5.8xlarge AL2012 지표 11/12/2021 12:43 62.8 0.408 34.2 0.972 0.0877 0.103 0.567 0.844 57.6 88.9 52.6 91.9 31.7 2.25 63.5 29.2 85.3 49.8 32.3 57.6
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com m5.8xlarge AL2012 지표 11/12/2021 12:41 56 0.923 39.9 0.799 0.532 0.655 0.851 0.317 90.5 31.9 56.6 37.1 25 93.3 52.2 33.1 7.14 53.7 65.9 20.4
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com m5.8xlarge AL2012 지표 11/12/2021 12:39 48.5 0.801 48.2 0.18 0.943 0.0316 0.844 0.54 97.4 41.4 55.1 32.7 86.2 33.7 72.7 61.5 80.8 5.15 44.3 8.5
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com m5.8xlarge AL2012 지표 11/12/2021 12:38 37.5 0.723 58.8 0.317 0.608 0.859 0.791 0.393 4.84 78.9 20.3 41.4 46.8 3.87 84.6 60.6 21.1 11.8 2.76 10
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com m5.8xlarge AL2012 지표 11/12/2021 12:36 58 0.786 38.7 0.219 0.436 0.829 0.331 0.734 51 36.8 81.8 50.5 77.9 17.8 82.3 64 7.69 66.5 56.2 31.3
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com 호스트_관리자 JDK_8 이벤트 11/12/2021 12:43 75.8 SUCCESS_WITH_NO_RESULT 85.5 348 64.8
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com 호스트_관리자 JDK_8 이벤트 11/12/2021 12:41 7.47 성공_성공_결과 22.8 42 7.45
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com 호스트_관리자 JDK_8 이벤트 11/12/2021 12:39 64.1 성공_성공_결과 6.77 249 72.3
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com 호스트_관리자 JDK_8 이벤트 11/12/2021 12:38 23 성공_성공_결과 53.3 138 99
us-east-2 us-east-2-cell-1 us-east-2-cell-1-silo-2 us-east-2-1 athena i-zaZswmJk-athena-us-east-2-cell-1-silo-2-00000216.amazonaws.com 호스트_관리자 JDK_8 이벤트 11/12/2021 12:36 39.4 SUCCESS_WITH_NO_RESULT 79.6 254 82.9

단일 측정 레코드

또한 Timestream for LiveAnalytics를 사용하면 시계열 레코드당 하나의 측정값으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 다음은 단일 측정값 레코드를 사용하여 수집할 때의 스키마 세부 정보입니다.

테이블 스키마

다음은 다중 측정 레코드를 사용하여 데이터를 수집한 후의 테이블 스키마입니다. DESCRIBE 쿼리의 출력입니다. 데이터가 데이터베이스 raw_data 및 테이블 devops로 수집된다고 가정하면 아래는 쿼리입니다.

DESCRIBE "raw_data"."devops_single"
열 유형 LiveAnalytics 속성 유형의 Timestream
availability_zone varchar DIMENSION
microservice_name varchar DIMENSION
instance_name varchar DIMENSION
process_name varchar DIMENSION
os_version varchar DIMENSION
jdk_version varchar DIMENSION
셀 varchar DIMENSION
리전 varchar DIMENSION
사일로 varchar DIMENSION
instance_type varchar DIMENSION
measure_name varchar MEASURE_NAME
시간 타임스탬프 TIMESTAMP
measure_value::double double MEASURE_VALUE
measure_value::bigint bigint MEASURE_VALUE
measure_value::varchar varchar MEASURE_VALUE

스키마 측정

다음은 SHOW MEACISS 쿼리에서 반환되는 치수 스키마입니다.

SHOW MEASURES FROM "raw_data"."devops_single"
measure_name data_type Dimensions
cpu_hi double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
cpu_idle double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
cpu_iowait double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
cpu_nice double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
cpu_si double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
cpu_steal double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
cpu_system double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
cpu_user double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
disk_free double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
disk_io_reads double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
disk_io_writes double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
disk_used double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
file_descriptors_in_use double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
gc_pause double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'process_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'jdk_version', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': ': ': 'varcharsion_mens
gc_reclaimed double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'process_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'jdk_version', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': ': ': 'varcharsion_mens
읽기당 지연 시간 double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
쓰기당 지연 시간 double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
memory_cached double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
memory_free double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'process_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'os_version', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'jdk_version', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': '리전', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': '사일로', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_type', 'data_type': 'varchar'}]
memory_used double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
network_bytes_in double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
network_bytes_out double [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'region', 'data_type': 'varchar'}, 'varchar'}, {'dimension_name: '
task_completed bigint [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'process_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'jdk_version', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': ': ': 'varcharsion_mens
task_end_state varchar [{'dimension_name': 'availability_zone', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'microservice_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'instance_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'process_name', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'jdk_version', 'data_type': 'varchar'}, {'dimension_name': 'cell', 'data_type': ': ': 'varcharsion_mens

예제 데이터

availability_zone microservice_name instance_name process_name os_version jdk_version 셀 리전 사일로 instance_type measure_name Time measure_value::double measure_value::bigint measure_value::varchar
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_hi 34:57.2 0.87169
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_idle 34:57.2 3.46266
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_iowait 34:57.2 0.10226
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_nice 34:57.2 0.63013
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_si 34:57.2 0.16441
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_steal 34:57.2 0.10729
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_system 34:57.2 0.45709
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge cpu_user 34:57.2 94.20448
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge disk_free 34:57.2 72.51895
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge disk_io_reads 34:57.2 81.73383
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge disk_io_writes 34:57.2 77.11665
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge disk_used 34:57.2 89.42235
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge file_descriptors_in_use 34:57.2 30.08254
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com 서버 JDK_8 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 gc_pause 34:57.2 60.28679
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com 서버 JDK_8 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 gc_reclaimed 34:57.2 75.28839
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge 읽기당 지연 시간 34:57.2 8.07605
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge 쓰기당 지연 시간 34:57.2 58.11223
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge memory_cached 34:57.2 87.56481
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com 서버 JDK_8 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 memory_free 34:57.2 18.95768
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge memory_free 34:57.2 97.20523
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge memory_used 34:57.2 12.37723
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge network_bytes_in 34:57.2 31.02065
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com AL2012 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 r5.4xlarge network_bytes_out 34:57.2 0.51424
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com 서버 JDK_8 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 task_completed 34:57.2 69
eu-west-1-1 헤클 i-zaZswmJk-hercules-eu-west-1-cell-9-silo-2-00000027.amazonaws.com 서버 JDK_8 eu-west-1-cell-9 eu-west-1 eu-west-1-cell-9-silo-2 task_end_state 34:57.2 성공_성공_결과

이 페이지에서

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.