AWS HealthScribe

AWS HealthScribe는 음성 인식과 생성형 AI를 결합하여 환자와 의료진의 대화를 트랜스크립션하고 검토하기 쉬운 임상 노트를 생성하는 새로운 HIPAA 적격 기계 학습(ML) 기능입니다. AWS HealthScribe를 사용하면 의료 소프트웨어 공급업체가 문서화 부담을 줄이고 상담 경험을 개선하는 임상 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 서비스는 풍부한 대화 트랜스크립트를 자동으로 제공하고, 화자 역할을 식별하고, 대화를 분류하고, 의학 용어를 추출하고, 예비 임상 노트를 생성합니다. AWS 이러한 기능이 결합된 HealthScribe는 별도의 AI 서비스를 통합하고 최적화할 필요가 없으므로 이행을 가속화할 수 있습니다.

일반 사용 사례:

• 문서화 시간 단축 — 의료진이 애플리케이션에서 쉽게 검토, 조정 및 마무리할 수 있는 AI 생성형 임상 노트를 사용하여 임상 문서를 신속하게 작성할 수 있습니다.

• 의료 필사자의 효율성 향상 — 의료 필사자에게 AI 생성형 트랜스크립트와 임상 노트를 상담 오디오와 함께 제공하여 문서 처리 시간을 단축할 수 있습니다.

• 효율적인 환자 방문 요약 — 사용자가 애플리케이션에서 대화의 주요 내용을 빠르게 기억할 수 있습니다.

중요

AWS HealthScribe에서 생성된 결과는 확률적이며 오디오 품질, 배경 소음, 화자 명료성, 의학 용어의 복잡성, 컨텍스트별 언어 뉘앙스, 기계 학습 및 생성형 AI의 특성 등 다양한 요인으로 인해 항상 정확하지 않을 수 있습니다. AWS HealthScribe는 의사와 의료 서기의 보조 역할로 사용하도록 설계되었습니다. AWS HealthScribe 출력은 숙련된 의료 전문가가 정확성과 올바른 의학적 판단 여부를 검토한 후 전자 의료 기록을 포함하되 이에 국한되지 않는 환자 진료 시나리오에서만 사용해야 합니다. AWS HealthScribe 출력은 전문적인 의학적 조언, 진단 또는 치료를 대체하지 않으며 질병이나 건강 상태를 치료, 완화, 예방 또는 진단하기 위한 것도 아닙니다.

AWS HealthScribe는 공동 책임 모델에 따라 운영됩니다. 이에 따라 AWS는 AWS HealthScribe를 실행하는 인프라를 보호할 책임이 있으며 사용자는 데이터를 관리할 책임이 있습니다. 자세한 내용은 공동 책임 모델을 참조하세요.

AWS HealthScribe는 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 사용 가능합니다.

이 서비스는 미국 영어(en-US)로 제공됩니다. 최상의 결과를 얻으려면 PCM 16비트로 인코딩된 무손실 오디오 형식(예: FLAC 또는 WAV)을 사용해야 합니다 사용해야 합니다. AWS HealthScribe는 16,000Hz 이상의 샘플링 속도를 지원합니다.

AWS HealthScribe는 현재 일반 의학 및 정형외과 전문 분야를 지원합니다.

AWS HealthScribe 작업은 의료 상담을 분석하여 트랜스크립트 파일과 임상 문서라는 두 개의 JSON 출력 파일을 생성합니다.

AWS HealthScribe는 트랜스크립트 파일에서 워드 레벨 타임스탬프가 포함된 표준 턴바이턴 트랜스크립션 출력 외에도 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 참가자 역할 감지를 통해 대화 트랜스크립트에 있는 임상의와 환자를 구분할 수 있습니다.

• 트랜스크립트 분할은 잡담, 주관적 정보, 객관적 정보 등 임상적 관련성을 기준으로 트랜스크립트 대화를 분류합니다. 이를 사용하여 트랜스크립트의 특정 부분을 표시할 수 있습니다.

• 임상 엔터티: 대화에서 언급한 약물, 질병 및 치료법과 같은 구조화된 정보가 포함됩니다.

AWS HealthScribe는 임상 문서 파일에서 다음을 제공합니다.

• 요약: 주요 불편 사항, 현재 질병 이력, 신체 증상, 과거 병력, 평가 및 계획 등 임상 문서의 주요 섹션에 대한 요약된 메모가 포함됩니다.

• 증거 링크: AI 생성형 요약에 사용된 모든 문장을 원본 상담 트랜스크립트에 연결하므로 사용자가 해당 애플리케이션 내 요약의 정확성을 쉽게 검증할 수 있습니다.

AWS HealthScribe 관련 API 작업:

• StartMedicalScribeJob

• ListMedicalScribeJobs

• GetMedicalScribeJob

• DeleteMedicalScribeJob

예시 AWS HealthScribe 요청을 보려면 AWS HealthScribe 작업 시작을 참조하세요.

트랜스크립트 파일

트랜스크립트 파일은 대화 내용을 턴바이턴 형식으로 제공합니다.

또한 각 대화 턴에 대해 다음과 같은 인사이트가 제공됩니다.

• 참가자 역할 — 각 참가자는 임상의 또는 환자로 분류됩니다. 대화에 범주별로 한 명 이상의 참가자가 있는 경우 각 참가자에게 번호가 할당됩니다. 예를 들면 CLINICIAN_1, CLINICIAN_2 및 PATIENT_1, PATIENT_2입니다.

• 섹션 - 식별된 콘텐츠에 따라 가능한 네 개의 섹션 중 하나에 각 대화 턴이 할당됩니다.

  • 주관적 - 환자의 건강 문제에 대해 환자가 제공한 정보입니다.

  • 객관적 - 신체 검사, 랩, 영상 또는 진단 검사를 통해 의사가 관찰한 정보입니다.

  • 평가 및 계획 - 의사의 평가 및 치료 계획과 관련된 정보입니다.

  • 방문 흐름 관리 - 잡담 또는 전환과 관련된 정보입니다.

• 인사이트 - 대화에서 임상적 관련성이 있는 엔터티(ClinicalEntity)를 추출합니다. AWS HealthScribe는 Amazon Comprehend Medical에서 지원하는 모든 임상 엔터티를 감지합니다.

자세한 출력 정보는 트랜스크립트 출력 예시를 참조하세요.

임상 문서 파일

문서 인사이트 파일에는 임상 문서의 다음 주요 섹션에 대한 요약이 포함되어 있습니다.

섹션	Description
주요 불편 사항	환자가 임상의에게 방문한 이유에 대한 간략한 설명.
현재 질병의 이력	중증도, 발병 시기, 현재 치료 방법, 감염 부위에 대한 참조를 포함하여 환자의 질병에 대한 정보를 제공하는 노트.
신체 증상	환자가 보고한 다양한 신체 전반의 증상 평가입니다.
과거 병력	환자의 이전 건강 상태, 수술 및 치료에 대한 자세한 설명입니다.
평가	환자의 건강에 대한 임상의의 평가 정보를 제공하는 노트.
PLAN	모든 의학적 치료, 생활 습관 조정 및 추가 진료 예약을 언급하는 메모입니다.

Summary에 있는 모든 문장에는 원본 상담 트랜스크립트에 대한 참조가 포함되어 있어 사용자가 해당 애플리케이션 내 요약의 정확성을 쉽게 검증할 수 있습니다. AI 생성형 인사이트에 추적성과 투명성을 제공하는 것은 Responsible AI원칙(예: 설명 가능성)과 일치합니다. 이러한 참고 자료를 요약 노트와 함께 임상의나 의료진에게 제공하면 신뢰를 높이고 임상 환경에서 AI를 안전하게 사용하도록 장려하는 데 도움이 됩니다.

Summary의 모든 문장에는 요약된 트랜스크립트의 관련 대화 내용에 대한 SegmentId을 제공하는 EvidenceLinks가 함께 제공됩니다.

자세한 출력 정보는 임상 문서 출력 예시를 참조하세요.