오디오 파일에서 PHI 식별

배치 트랜스크립션 작업을 사용하여 오디오 파일을 트랜스크립션하고 그 안에 있는 개인 건강 정보(PHI)를 식별할 수 있습니다. 개인 건강 정보(PHI) 식별을 활성화하면 Amazon Transcribe Medical은 트랜스크립션 결과에서 식별한 PHI에 레이블을 지정합니다. Amazon Transcribe Medical에서 식별할 수 있는 PHI에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요트랜스크립션의 개인 건강 정보(PHI) 식별.

StartMedicalTranscriptionJob API 또는 AWS Management Console을 사용하여 배치 트랜스크립션 작업을 시작할 수 있습니다.

AWS Management Console 를 사용하여 임상의-환자 대화를 트랜스크립션하려면 트랜스크립션 작업을 생성하고 오디오 입력 유형에 대한 대화를 선택합니다.

오디오 파일을 트랜스크립션하고 해당 PHI를 식별하려면(AWS Management Console)

AWS Management Console에 로그인합니다.
탐색 창의 Amazon Transcribe 의료에서 트랜스크립션 작업을 선택합니다.
작업 생성을 선택합니다.
DB 세부 정보 지정 페이지의 작업 설정에서 다음을 지정합니다.
1. 이름 - 고유한 트랜스크립션 작업의 이름입니다 AWS 계정.
2. 오디오 입력 유형 – 대화 또는 구술.
나머지 필드에는 오디오 파일의 Amazon S3 위치와 트랜스크립션 작업의 출력을 저장할 위치를 지정합니다.
Next(다음)를 선택합니다.
오디오 설정에서 PHI 식별을 선택합니다.
생성(Create)을 선택합니다.

배치 트랜스크립션 작업을 사용하여 오디오 파일을 트랜스크립션하고 해당 PHI를 식별하려면(API)

StartMedicalTranscriptionJob API의 경우 다음을 지정하세요.

MedicalTranscriptionJobName에서 AWS 계정의 고유한 이름을 지정합니다.
LanguageCode에는 오디오 파일에서 사용하는 언어에 해당하는 언어 코드를 지정합니다.
Media 객체의 MediaFileUri 파라미터에서 트랜스크립션할 오디오 파일의 이름을 지정합니다.
Specialty에는 오디오 파일에서 말하는 임상의의 전문 분야를 PRIMARYCARE로 지정합니다.
Type에서 CONVERSATION 또는 DICTATION를 지정합니다.
OutputBucketName에서 트랜스크립션 결과를 저장할 Amazon S3 버킷을 지정합니다.

다음은 AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 오디오 파일을 트랜스크립션하고 환자의 PHI를 식별하는 요청의 예입니다.



from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
      MedicalTranscriptionJobName = job_name,
      Media = {'MediaFileUri': job_uri},
      LanguageCode = 'en-US',
      ContentIdentificationType = 'PHI',
      Specialty = 'PRIMARYCARE',
      Type = 'type', # Specify 'CONVERSATION' for a medical conversation. Specify 'DICTATION' for a medical dictation.
      OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket'
  )
while True:
    status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
    if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

다음 예시 코드는 환자 PHI를 식별한 트랜스크립션 결과를 보여줍니다.



{
    "jobName": "my-medical-transcription-job-name",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [{
            "transcript": "The patient's name is Bertrand."
        }],
        "items": [{
                "id": 0,
            "start_time": "0.0",
            "end_time": "0.37",
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.9993",
                "content": "The"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 1,
            "start_time": "0.37",
            "end_time": "0.44",
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.9981",
                "content": "patient's"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 2,
            "start_time": "0.44",
            "end_time": "0.52",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "name"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 3,
            "start_time": "0.52",
            "end_time": "0.92",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "is"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 4,
            "start_time": "0.92",
            "end_time": "0.9989",
            "alternatives": [{
                "confidence": "1.0",
                "content": "Bertrand"
            }],
            "type": "pronunciation"
        }, {
                "id": 5,
            "alternatives": [{
                "confidence": "0.0",
                "content": "."
            }],
            "type": "punctuation"
        }],
        "entities": [{
            "content": "Bertrand",
            "category": "PHI*-Personal*",
            "startTime": 0.92,
            "endTime": 1.2,
            "confidence": 0.9989
        }],
        "audio_segments": [
            {
                "id": 0,
                "transcript": "The patient's name is Bertrand.",
                "start_time": "0.0",
                "end_time": "0.9989",
                "items": [
                    0,
                    1,
                    2,
                    3,
                    4,
                    5
                ]
            }
        ]
    },
    "status": "COMPLETED"
}

배치 트랜스크립션 작업을 사용하여 오디오 파일을 트랜스크립션하고 PHI를 식별하려면(AWS CLI)

다음 코드를 실행합니다.


aws transcribe start-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name my-medical-transcription-job-name\
--language-code en-US \
--media MediaFileUri="s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac" \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--specialty PRIMARYCARE \
--type type \ # Choose CONVERSATION to transcribe a medical conversation. Choose DICTATION to transcribe a medical dictation.
--content-identification-type PHI

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문서 규칙

트랜스크립트의 PHI 식별

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