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COST06-BP03 지표를 기준으로 리소스 유형, 크기, 개수 자동 선택 - AWS Well-Architected Framework
구현 가이드리소스

COST06-BP03 지표를 기준으로 리소스 유형, 크기, 개수 자동 선택

현재 실행 중인 워크로드의 지표를 사용하여 비용을 최적화하기에 적합한 크기와 유형을 선택합니다. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)(PIOPS), Amazon Relational Database Service(Amazon RDS), Amazon EMR 및 네트워킹과 같은 서비스의 처리량, 크기 및 스토리지를 적절하게 프로비저닝합니다. 자동 조정 등의 피드백 루프나 워크로드의 사용자 지정 코드로 이 프로비저닝을 수행할 수 있습니다.

이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 낮음

구현 가이드

실행 중인 워크로드에서 나오는 활성 지표를 사용하여 해당 워크로드를 변경하는 피드백 루프를 워크로드 안에 생성합니다. 여러분은 AWS Auto Scaling과 같은 관리형 서비스를 사용할 수 있으며, 적정 크기 조정 작업을 대신 수행하도록 이러한 서비스를 구성할 수 있습니다. 또한 AWS는 최소한의 노력으로 리소스를 수정할 수 있는 API, SDK및 기능을 제공합니다. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스를 중지하고 시작하도록 워크로드를 프로그래밍하면 인스턴스 크기 또는 인스턴스 유형을 변경할 수 있습니다. 이렇게 하면 변경에 필요한 거의 모든 운영 비용을 절감하면서 규모 조정의 이점을 실현할 수 있습니다.

일부 AWS 서비스에는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) Intelligent-Tiering등의 자동 유형 또는 크기 선택 기능이 기본적으로 포함되어 있습니다. Amazon S3 Intelligent-Tiering은 사용 패턴에 따라 자주 접근하고 자주 접근하지 않는 두 개의 접근 계층 간에 자동으로 데이터를 이동합니다.

구현 단계

  • 워크로드 지표 구성: 워크로드에 대한 주요 지표를 캡처해야 합니다. 이러한 지표는 워크로드 출력과 같은 고객 경험을 나타내며 CPU 및 메모리 사용량과 같은 리소스 유형 및 크기 간의 차이에 부합합니다.

  • 적정 크기 조정 권장 사항 보기: AWS Compute Optimizer에서 적정 크기 조정 권장 사항을 사용하여 워크로드를 조정합니다.

  • 지표를 기준으로 리소스 유형 및 크기 자동 선택: 워크로드 지표를 사용하여 워크로드 리소스를 수동 또는 자동으로 선택합니다. AWS Auto Scaling을 구성하거나 애플리케이션 내에서 코드를 구현하면 자주 변경해야 하는 경우 필요한 작업량을 줄이고 수동 프로세스보다 빨리 변경 사항을 구현할 수 있습니다.

리소스

관련 문서: