설계 원칙

고급 기술의 대중화: 팀에서 고급 기술을 손쉽게 구현할 수 있도록 복잡한 태스크를 클라우드 공급업체에 위임합니다. IT 팀에 새로운 기술의 호스팅 및 실행에 대해 알아볼 것을 요청하는 대신 기술을 서비스 형태로 사용하는 것을 고려해보십시오. 예를 들어 NoSQL 데이터베이스, 미디어 트랜스코딩 및 기계 학습은 모두 전문 지식이 요구되는 기술입니다. 클라우드에서는 이러한 기술이 팀에서 사용할 수 있는 서비스 형식으로 제공되므로 팀은 리소스 프로비저닝 및 관리가 아닌 제품 개발에 집중할 수 있습니다.

몇 분 만에 전세계에 배포: 전 세계의 여러 AWS 리전에 워크로드를 배포하면 최소한의 비용으로 지연 시간을 줄이고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

서버리스 아키텍처 사용: 서버리스 아키텍처에서는 물리적 서버를 실행하고 유지 관리하지 않고도 기존의 컴퓨팅 활동을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 서버리스 스토리지 서비스를 정적 웹 사이트로 사용하고(웹 서버 불필요) 이벤트 서비스를 통해 코드를 호스팅할 수 있습니다. 이렇게 하면 물리적 서버 관리로 인한 운영 부담이 없어집니다. 또한 이러한 관리형 서비스는 클라우드 규모에서 운영되므로 트랜잭션 비용을 절감할 수 있습니다.

실험 횟수 증가: 자동화할 수 있는 가상 리소스를 활용하면 여러 가지 인스턴스, 스토리지 또는 구성에 대한 비교 테스트를 신속하게 수행할 수 있습니다.

기계적 동조 고려: 클라우드 서비스가 어떻게 사용되는지 파악하고 항상 워크로드 목표에 가장 부합하는 기술 접근 방식을 사용합니다. 예를 들어 데이터베이스 또는 스토리지 접근 방식을 선택할 때는 데이터 접근 패턴을 고려합니다.