REL10-BP04 격벽 아키텍처를 사용하여 영향 범위 제한

이 패턴은 선박의 격벽처럼 장애를 소수의 요청 또는 클라이언트 하위 집합으로 제한하여 손상된 요청 수를 제한하고 대부분의 요청은 오류 없이 계속될 수 있도록 합니다. 데이터에 대한 격벽은 종종 파티션으로 불리며 서비스에 대한 격벽은 셀이라고 합니다.

그리고 셀 기반 아키텍처에서 각 셀은 서비스의 완전한 독립 인스턴스이며 최대 크기가 고정되어 있습니다. 로드가 증가하면 셀을 추가하는 방법으로 워크로드 규모를 늘립니다. 파티션 키는 수신 트래픽에서 요청을 처리할 셀을 결정하는 데 사용됩니다. 모든 장애는 장애가 발생한 단일 셀로 제한되므로 다른 셀은 오류 없이 계속되고 손상된 요청의 수가 제한됩니다. 따라서 셀 간의 상호 작용을 최소화하고 각 요청에서 복잡한 매핑 서비스를 실행할 필요가 없도록 적절한 파티션 키를 식별하는 것이 중요합니다. 복잡한 매핑을 실행해야 하는 서비스에서는 문제가 매핑 서비스로 이전될 뿐이며, 셀 간 상호 작용을 수행해야 하는 서비스에서는 셀 간에 종속 관계가 형성되므로 상호 작용을 통해 개선 가능한 가용성의 수준도 낮아집니다.

Colm MacCarthaigh의 AWS 블로그 게시물에 Amazon Route 53에서 셔플 샤딩 개념을 사용하여 고객 요청을 샤드로 격리하는 방법이 설명되어 있습니다. 이 사례에서 샤드는 2개 이상의 셀로 구성됩니다. 고객(또는 리소스 또는 격리하려는 대상)의 트래픽은 파티션 키에 따라 할당된 샤드로 라우팅됩니다. 샤드당 2개씩 8개의 셀이 있고 샤드 4개에 고객이 나누어져 있는 경우 문제가 발생하면 25%의 고객이 영향을 받게 됩니다.

셔플 샤딩을 사용하면 각각 두 개의 셀로 구성된 가상 샤드를 만들고 고객을 이러한 가상 샤드 중 하나에 할당합니다. 문제가 발생하면 전체 서비스의 1/4이 손실될 수 있지만 이 방식의 고객 또는 리소스 할당은 셔플 샤딩의 영향 범위가 25%보다 크게 낮아짐을 의미합니다. 8개의 셀에는 2개 셀로 구성된 28개의 고유한 조합이 있습니다. 즉, 28개의 셔플 샤드(가상 샤드)가 가능합니다. 고객이 수백 또는 수천 명이고 각 고객을 셔플 샤드에 할당하는 경우 문제의 영향 범위는 1/28에 불과합니다. 이는 일반 샤딩보다 7배 더 뛰어난 수치입니다.

샤드는 셀 외에 서버, 대기열 또는 기타 리소스에도 사용될 수 있습니다.

이 모범 사례가 수립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 보통

구현 가이드

리소스

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