PERF07-BP04 모니터링을 사용하여 경보 기반 알림 생성
정의한 성능 관련 KPI를 사용하여 측정값이 예상 경계를 벗어나는 경우 경보를 자동으로 생성하는 모니터링 시스템을 사용합니다.
Amazon CloudWatch는 아키텍처의 리소스 전반에서 지표를 수집할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 지표를 수집하고 게시하여 비즈니스 또는 파생 지표를 파악할 수도 있습니다. CloudWatch 또는 타사 모니터링 서비스를 사용하여 임계값이 초과되었음을 나타내는 경보를 설정합니다. 이 경보는 지표가 필요한 경계를 벗어났음을 나타냅니다.
일반적인 안티 패턴:
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직원을 통해서만 지표를 살피고 문제가 발생할 경우 대응하도록 합니다.
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서버리스 워크플로를 트리거하여 동일한 작업을 수행할 수 있음에도 불구하고 운영 런북만 사용합니다.
이 모범 사례 정립의 이점: 미리 정의된 임계값 또는 지표에서 이상 동작을 식별하는 기계 학습 알고리즘을 기반으로 경보를 설정하고 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 동일한 경보를 사용하여 서버리스 워크플로를 트리거한 다음 워크로드의 성능 특성을 수정할 수 있습니다(예: 컴퓨팅 용량 증가, 데이터베이스 구성 변경).
이 모범 사례를 정립되지 않을 경우 노출되는 위험의 수준: 보통
구현 가이드
지표 모니터링: Amazon CloudWatch는 아키텍처의 리소스 전반에서 지표를 수집할 수 있습니다. 사용자 지정 지표를 수집하고 게시하여 비즈니스 또는 파생 지표를 파악할 수 있습니다. CloudWatch 또는 타사 모니터링 서비스를 사용하여 임계값 위반 시점을 나타내는 경보를 설정합니다.
리소스
관련 문서:
관련 동영상:
관련 예시:
