시간 경과에 따른 최적화

AWS에서 신규 서비스와 기능이 출시되면 기존에 결정한 아키텍처 관련 사항을 검토하여 비용 측면에서 여전히 가장 효율적인 결정인지 확인하는 것이 좋습니다. 요구 사항이 바뀌면 더 이상 필요하지 않은 리소스, 전체 서비스 및 시스템을 과감하게 폐기합니다.

새로운 기능 또는 리소스 유형을 구현하면 변경 사항을 구현하는 데 필요한 노력을 최소화하면서 워크로드를 점진적으로 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 장기적 효율성이 지속적으로 향상되고 최첨단 기술을 계속 활용하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 구성 요소를 교체하거나 새 구성 요소를 워크로드에 신규 서비스와 함께 추가할 수도 있습니다. 이렇게 하면 효율성이 크게 향상될 수 있으므로 정기적으로 워크로드를 검토하고 신규 서비스와 기능을 구현하는 것이 반드시 필요합니다.

다음은 비용 최적화 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.

정기적으로 배포를 검토할 때 최신 서비스가 비용을 절약하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 평가합니다. 예를 들어 Amazon Aurora on RDS를 사용하면 관계형 데이터베이스의 비용을 줄일 수 있습니다. Lambda와 같은 서버리스를 사용하면 코드를 실행하기 위해 인스턴스를 운영하고 관리할 필요가 없습니다.