운영

관찰성을 통해 의미 있는 데이터에 집중하고 워크로드의 상호 작용과 결과를 이해할 수 있습니다. 필수 인사이트에 집중하고 불필요한 데이터를 제거함으로써 워크로드 성능을 이해할 수 있는 간단한 접근 방식을 유지할 수 있습니다. 데이터를 수집하는 것뿐만 아니라 데이터를 올바르게 해석하는 것도 중요합니다. 명확한 기준을 정의하고, 적절한 경고 임계값을 설정하고, 편차를 적극적으로 모니터링합니다. 특히 다른 데이터와 관계가 있는 경우 주요 지표의 변화로 특정 문제 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 관찰성을 사용하면 잠재적 문제를 더 잘 예측하고 해결하여 워크로드를 원활하게 운영하고 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

워크로드 운영의 성공은 비즈니스와 고객이 달성한 성과에 따라 측정됩니다. 예상 결과를 정의하고, 성공을 측정하는 방법을 결정하고 이러한 계산에 사용될 지표를 식별하여 워크로드와 운영이 성공적인지 여부를 결정합니다. 운영 상태에는 워크로드 상태, 워크로드 지원 시 수행되는 운영 활동의 상태와 성공이 모두 포함됩니다(예: 배포 및 인시던트 응답). 개선, 조사 및 개입에 대한 지표 기준선을 설정하고 지표를 수집 및 분석한 후 운영 성공에 대한 이해 및 시간에 따라 어떻게 변하는지를 확인합니다. 수집된 지표를 사용하여 고객과 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 여부를 확인하고 개선 영역을 식별합니다.

운영 우수성을 달성하려면 효과적이고 효율적인 운영 이벤트 관리가 필요합니다. 이는 계획된 운영 이벤트 및 계획되지 않은 운영 이벤트 모두에 적용됩니다. 사전에 파악된 이벤트에 대해 런북을 작성하여 사용하고, 문제 조사 및 해결에 도움이 되는 해결책을 지원하는 데는 플레이북을 사용합니다. 비즈니스와 고객에게 미치는 영향을 기반으로 이벤트 대응의 우선순위를 지정합니다. 이벤트 대응에 경고가 발생하는지 연결된 실행 프로세스가 있는지를 담당자와 함께 확인합니다. 이벤트를 해결하는 데 필요한 인력을 미리 정하고 에스컬레이션 프로세스를 포함하여 필요할 경우 긴급성과 영향을 기반으로 추가 인력을 배치합니다. 권한이 있는 개인을 식별하고 참여시켜 이전에 해결되지 않은 이벤트 대응에 대해 대응 과정이 비즈니스에 영향을 미쳤는지 확인합니다.

대상(예: 고객, 비즈니스, 개발자, 운영)에 맞는 알림과 대시보드를 통해 워크로드 운영 상태를 전달하여 적절한 조치를 취하고 기대 사항을 관리하고 정상 운영이 다시 시작될 때 알림을 받을 수 있도록 합니다.

AWS에서는 AWS의 기본 지표와 워크로드에서 수집된 지표가 나와 있는 대시보드 보기를 생성할 수 있습니다. CloudWatch 또는 서드파티 애플리케이션을 활용하여 운영 활동의 비즈니스, 워크로드, 운영 수준 보기를 표시하고 집계할 수 있습니다. AWS에서는 AWS X-Ray, CloudWatch, CloudTrail, VPC 흐름 로그 등 로깅 기능을 통해 워크로드 인사이트를 얻어 워크로드 문제를 파악하고 근본 원인을 분석하고 해결할 수 있습니다.

다음은 운영 우수성 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.

수집하는 모든 지표는 비즈니스 요구 사항과 지원되는 성과에 부합해야 합니다. 잘 알려진 이벤트에 대한 스크립팅된 응답을 개발하고 이벤트 인식에 대한 응답으로 성능을 자동화합니다.