PERF01-BP06 벤치마킹을 사용하여 아키텍처 결정
기존 워크로드의 성능을 벤치마킹하여 클라우드에서 어떻게 작동하는지 파악하고 해당 데이터를 기반으로 아키텍처 결정을 내릴 수 있습니다.
일반적인 안티 패턴:
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워크로드의 특성을 나타내지 않는 일반적인 벤치마크를 사용합니다.
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고객의 피드백과 관점을 유일한 벤치마크로 삼습니다.
이 모범 사례 확립의 이점: 현재 구현을 벤치마킹하여 성능 개선을 측정할 수 있습니다.
이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 보통
구현 가이드
통합 테스트에서 벤치마킹을 사용하여 워크로드 구성 요소의 성능을 평가합니다. 벤치마킹은 대개 로드 테스트보다 빠르게 설정할 수 있으며, 특정 구성 요소의 기술을 평가할 때 사용됩니다. 벤치마킹은 새 프로젝트를 시작할 때 로드 테스트를 위한 완전한 솔루션이 부족한 경우 종종 사용됩니다.
사용자 지정 벤치마크 테스트를 직접 작성하거나 업계 표준 테스트를 사용하여(예:
TPC-DS
벤치마킹을 사용할 때는 유효한 결과를 얻을 수 있도록 테스트 환경을 사전 준비하는 것이 중요합니다. 동일한 벤치마크를 여러 번 실행하여 시간대별 차이를 확인하세요.
벤치마크는 대개 로드 테스트보다 더 빠르게 실행되므로 배포 파이프라인 초기에 성능 편차 관련 피드백을 더 빠르게 제공하려는 경우에 사용할 수 있습니다. 구성 요소나 서비스의 큰 변화를 평가할 때 벤치마킹을 수행하면 변경 작업의 타당성을 빠르게 확인할 수 있습니다. 벤치마킹은 로드 테스트와 함께 사용해야 합니다. 로드 테스트에서 프로덕션 환경의 워크로드 성능에 대한 정보를 얻을 수 있기 때문입니다.
구현 단계
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워크로드 성능을 평가하기 위한 지표(예: CPU 사용률, 지연 시간 또는 처리량)를 정의합니다.
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워크로드에 적합한 벤치마킹 도구를 식별하고 설정합니다. AWS 서비스를 사용하거나(예: Amazon CloudWatch) 워크로드와 호환되는 타사 도구를 사용할 수 있습니다.
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벤치마크 테스트를 수행하고 테스트 중에 지표를 모니터링합니다.
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벤치마킹 결과를 분석하고 문서화하여 병목 현상과 문제를 파악합니다.
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테스트 결과를 사용하여 아키텍처 결정을 내리고 워크로드를 조정합니다. 이 과정에는 서비스가 변경되거나 새로운 기능이 도입될 수 있습니다.
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조정 후 워크로드를 다시 테스트합니다.
리소스
관련 문서:
관련 동영상:
관련 예시: