PERF03-BP03 데이터 스토어 성능 지표 수집 및 기록
데이터 스토어에 대한 관련 성능 지표를 추적하고 기록하여 데이터 관리 솔루션의 성능을 파악할 수 있습니다. 이러한 지표는 데이터 스토어를 최적화하고, 워크로드 요구 사항이 충족되는지 확인하고, 워크로드 성능에 대한 명확한 개요를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
일반적인 안티 패턴:
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지표에 대해 수동 로그 파일 검색만 사용합니다.
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팀에서 사용하는 내부 도구에만 지표를 게시하고 워크로드를 종합적으로 바라보고 있지 않습니다.
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선택한 모니터링 소프트웨어에서 기록한 기본 지표만 사용합니다.
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문제가 발생한 경우에만 지표를 검토합니다.
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시스템 수준 지표만 모니터링하며 데이터 액세스나 사용량 지표는 캡처하지 않습니다.
이 모범 사례 확립의 이점: 성능 기준선을 설정하면 워크로드의 정상적인 동작과 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 비정상적인 패턴을 더 빨리 식별하고 디버깅할 수 있어 데이터 스토어의 성능과 신뢰성이 향상됩니다.
이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 높음
구현 가이드
데이터 스토어의 성능을 모니터링하려면 일정 기간에 걸쳐 여러 성능 지표를 기록해야 합니다. 이를 통해 이상 징후를 탐지할 수 있을뿐더러 비즈니스 지표를 기준으로 성능을 측정하여 워크로드 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
지표에는 데이터 스토어를 지원하는 기본 시스템과 데이터베이스 지표가 모두 포함되어야 합니다. 기본 시스템 지표에는 CPU 사용률, 메모리, 사용 가능한 디스크 스토리지, 디스크 I/O, 캐시 적중률, 네트워크 인바운드 및 아웃바운드 지표가 포함될 수 있습니다. 데이터베이스 지표는 초당 트랜잭션, 상위 쿼리, 평균 쿼리 속도, 응답 시간, 인덱스 사용량, 테이블 잠금, 쿼리 시간 초과 및 열린 연결 수로 구성 가능합니다. 이 데이터는 워크로드의 성능과 데이터 관리 솔루션의 사용 방법을 이해하는 데 중요합니다. 이러한 지표를 데이터 중심 전략에 포함시켜 워크로드의 리소스를 조정하고 최적화할 수 있습니다.
데이터베이스 성능과 관련된 성능 측정값을 기록하는 도구, 라이브러리 및 시스템을 사용합니다.
구현 단계
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추적할 데이터 스토어의 주요 성능 지표를 식별하세요.
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승인된 로깅 및 모니터링 솔루션을 사용하여 이러한 지표를 수집합니다. Amazon CloudWatch
는 아키텍처의 리소스 전반에서 지표를 수집할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 지표를 수집하고 게시하여 비즈니스 또는 파생 지표를 파악할 수도 있습니다. CloudWatch 또는 타사 솔루션을 사용하여 임계값 위반 시점을 나타내는 경보를 설정합니다. -
데이터 스토어 모니터링에 성능 이상을 탐지하는 기계 학습 솔루션의 이점을 활용할 수 있는지 확인합니다.
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보안 및 운영 목표에 맞게 모니터링 및 로깅 솔루션에서 데이터 보존을 구성합니다.
리소스
관련 문서:
관련 동영상:
관련 예시:
