SUS02-BP06 버퍼링 또는 제한 개선으로 수요 곡선 완화 - AWS Well-Architected Framework

SUS02-BP06 버퍼링 또는 제한 개선으로 수요 곡선 완화

버퍼링 및 제한은 수요 곡선을 완화하고 워크로드에 필요한 프로비저닝 용량을 줄입니다.

일반적인 안티 패턴:

  • 클라이언트 요청은 필요하지 않아도 즉시 처리합니다.

  • 클라이언트 요청에 대한 요구 사항을 분석하지 않습니다.

이 모범 사례 확립의 이점: 수요 곡선을 완화하면 워크로드에 필요한 프로비저닝 용량이 줄어듭니다. 프로비저닝 용량을 줄이면 에너지 소비와 환경에 미치는 영향도 줄어듭니다.

이 모범 사례를 따르지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 낮음

워크로드 수요 곡선을 완화하면 워크로드에 프로비저닝된 용량을 줄이고 환경에 미치는 영향도 줄일 수 있습니다. 아래 그림에 표시된 수요 곡선을 바탕으로 워크로드를 가정합니다. 이 워크로드에는 2개의 정점이 있으며, 이러한 정점을 처리하기 위해 주황색 선으로 표시된 리소스 용량이 프로비저닝됩니다. 이 워크로드에 사용되는 리소스와 에너지는 수요 곡선 아래의 영역이 아니라 프로비저닝된 용량 선 아래의 영역으로 표시됩니다. 이 2가지 정점을 처리하려면 프로비저닝된 용량이 필요하기 때문입니다.


        높은 프로비저닝 용량을 필요로 하는 2개의 고유한 정점이 있는 프로비저닝된 용량 파형입니다.

높은 프로비저닝 용량이 필요한 2개의 고유한 정점이 존재하는 수요 곡선입니다.

버퍼링 또는 제한을 사용하여 수요 곡선을 수정하고 정점을 완화할 수 있습니다. 이렇게 되면 프로비저닝된 용량과 소비되는 에너지가 줄어듭니다. 클라이언트가 재시도를 수행할 때 제한을 구현합니다. 요청을 저장하고 나중에 처리하도록 버퍼링을 구현합니다.


        버퍼링 또는 제한을 사용하여 만든 정점이 완화된 워크로드를 표시하는 파형 다이어그램입니다.

수요 곡선 및 프로비저닝된 용량에 대한 제한의 효과입니다.

구현 단계

  • 클라이언트 요청을 분석하여 응답 방법을 결정합니다. 고려해야 할 질문은 다음과 같습니다.

    • 이 요청을 비동기식으로 처리할 수 있는가?

    • 클라이언트에 재시도 기능이 있는가?

  • 클라이언트에 재시도 기능이 있는 경우 현재 요청을 처리할 수 없으면 나중에 다시 시도해야 함을 소스에 알려주는 제한 기능을 구현할 수 있습니다.

  • 재시도를 수행할 수 없는 클라이언트의 경우 수요 곡선을 완화하려면 버퍼를 구현해야 합니다. 버퍼는 서로 다른 속도로 실행되는 애플리케이션이 효과적으로 통신할 수 있도록 요청 처리를 연기합니다. 버퍼 기반 접근 방식은 대기열 또는 스트림을 사용하여 생산자의 메시지를 수락합니다. 메시지는 소비자가 읽은 후 처리되므로 소비자의 비즈니스 요구 사항을 충족하는 속도로 메시지를 실행할 수 있습니다.

    • Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)는 단일 소비자가 개별 메시지를 읽을 수 있는 대기열을 제공하는 관리형 서비스입니다.

    • Amazon Kinesis에서는 여러 소비자가 같은 메시지를 읽을 수 있는 스트림을 제공합니다.

  • 전체 수요, 변경률 및 필수 응답 시간을 분석하여 필요한 제한 또는 버퍼의 크기를 적절하게 조정합니다.

리소스

관련 문서:

관련 동영상: