COST06-BP02 데이터를 기준으로 리소스 유형, 크기, 개수 선택 - AWS Well-Architected 프레임워크

COST06-BP02 데이터를 기준으로 리소스 유형, 크기, 개수 선택

워크로드 및 리소스 특성에 대한 데이터를 기준으로 리소스 크기나 유형을 선택합니다. 예를 들어, 컴퓨팅, 메모리, 처리량, 쓰기 집약형과 같은 기준이 적용됩니다. 일반적으로는 워크로드의 이전(온프레미스) 버전, 설명서 또는 워크로드와 관련된 기타 정보 출처를 사용해 리소스 사용량을 선택합니다.

이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 중간

구현 가이드

Amazon EC2는 다양한 사용 사례에 맞게 선택할 수 있도록 CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워킹 용량 수준이 서로 다른 광범위한 인스턴스 유형을 제공합니다. 이러한 인스턴스 유형에는 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워킹 기능이 서로 다르게 조합되어 있어 프로젝트에 적합한 리소스 조합을 다양하게 선택할 수 있습니다. 인스턴스 유형마다 크기가 다양하므로 워크로드의 수요에 따라 리소스를 조정할 수 있습니다. 필요한 인스턴스 유형을 결정하려면 인스턴스에서 실행하려는 애플리케이션 또는 소프트웨어의 시스템 요구 사항에 관한 세부 정보를 수집해야 합니다. 이러한 세부 정보에는 다음이 포함되어야 합니다.

  • 운영 체제

  • CPU 코어 수

  • GPU 코어

  • 시스템 메모리(RAM) 용량

  • 스토리지 유형 및 공간

  • 네트워크 대역폭 요구 사항

컴퓨팅 요구 사항의 목적과 필요한 인스턴스를 파악한 다음 다양한 Amazon EC2 인스턴스 패밀리를 살펴봅니다. Amazon은 다음 인스턴스 유형 패밀리를 제공합니다.

  • 범용

  • 컴퓨팅 최적화

  • 메모리 최적화

  • 스토리지 최적화

  • 가속 컴퓨팅

  • HPC 최적화

특정 Amazon EC2 인스턴스 패밀리가 충족할 수 있는 구체적인 목적과 사용 사례를 더 자세히 이해하려면 AWS 인스턴스 유형을 참조하세요.

시스템 요구 사항 수집은 요구 사항에 가장 적합한 구체적인 인스턴스 패밀리와 인스턴스 유형을 선택하는 데 매우 중요합니다. 인스턴스 유형 이름은 패밀리 이름과 인스턴스 크기로 구성됩니다. 예를 들어 t2.micro 인스턴스는 T2 패밀리에 속하며 마이크로 크기입니다.

워크로드 및 리소스 특성(예: 컴퓨팅, 메모리, 처리량, 쓰기 집약형)을 기준으로 리소스 크기나 유형을 선택합니다. 일반적으로는 비용 모델링, 온프레미스 버전과 같은 워크로드의 이전 버전, 설명서 또는 워크로드와 관련된 기타 정보 출처(백서 또는 게시된 솔루션)를 사용하여 선택합니다. AWS 요금 계산기 또는 비용 관리 도구를 사용하면 정보를 바탕으로 인스턴스 유형, 크기 및 구성에 대해 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

구현 단계

  • 데이터를 기반으로 리소스 선택: 비용 모델링 데이터를 사용하여 예상 워크로드 사용 수준을 선택하고 지정된 리소스 유형과 크기를 선택합니다. 비용 모델링 데이터를 기반으로 인스턴스에 필요한 데이터 전송 속도를 고려하여 가상 CPU 수, 총 메모리(GiB), 로컬 인스턴스 스토어 볼륨(GB), Amazon EBS 볼륨, 네트워크 성능 수준을 결정합니다. 항상 상세한 분석과 정확한 데이터를 기반으로 선택하여 비용을 효과적으로 관리하는 동시에 성능을 최적화합니다.

리소스

관련 문서:

관련 비디오:

관련 예제: