COST01-BP03 클라우드 예산 및 예측 수립
클라우드 비용 및 사용량의 매우 가변적인 특성에 맞게 기존 조직의 예산 책정 및 예측 프로세스를 조정합니다. 프로세스는 추세나 비즈니스 동인을 기반으로 하는 알고리즘 또는 둘의 조합을 사용하여 동적으로 수행되어야 합니다.
이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 높음
구현 가이드
기존의 온프레미스 IT 환경에서 고객은 고정 비용을 계획하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 고정 비용은 드물게 변동하며 보통은 피크 수요를 충족하기 위해 새 IT 하드웨어와 서비스를 구입하는 경우입니다. 이와 대조적으로, AWS 클라우드는 고객이 실제 IT 및 비즈니스 요구 사항에 따라 사용하는 리소스에 대해 비용을 지불하는 다른 접근 방식을 채택합니다. 클라우드 환경에서 수요는 월별, 일별 또는 시간별로 변동될 수 있습니다.
클라우드를 사용하면 효율성, 속도, 민첩성이 향상되어 비용 및 사용 패턴의 변동성이 커집니다. 워크로드 효율성 향상이나 새로운 워크로드 및 기능의 배포에 따라 비용이 감소하거나 때때로 증가할 수 있습니다. 확장되는 고객 기반에 맞춰 워크로드가 확장됨에 따라 리소스 접근성이 증대되어 클라우드 사용량과 비용도 함께 증가합니다. 클라우드 서비스의 이러한 유연성은 비용 및 예측으로 확장되어 어느 정도의 탄력성을 제공합니다.
이처럼 변화하는 비즈니스 요구 사항 및 수요 동인과 긴밀하게 연계하고 가능한 가장 정확한 계획을 세우는 것이 중요합니다. 기존의 조직 예산 프로세스는 이러한 변동성을 수용하도록 조정되어야 합니다.
새 워크로드의 비용을 예측하면서 비용 모델링을 고려하세요. 비용 모델링은 예상 클라우드 비용에 대한 기본 이해를 생성하여 총 소유 비용(TCO), 투자 수익률(ROI) 및 기타 재무 분석을 수행하고, 이해관계자와 함께 타겟 및 기대치를 설정하고, 비용 최적화 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
조직은 비용 정의와 수락된 그룹화를 이해해야 합니다. 얼마나 세부적으로 예측할 것인지는 조직의 구조와 내부 워크플로에 따라 달라질 수 있습니다. 특정 요구 사항 및 조직 설정에 맞는 세부 수준을 선택하세요. 예측이 어느 수준에서 수행되는지 이해하는 것이 중요합니다.
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관리 계정 또는 AWS Organizations 수준: 관리 계정은 AWS Organizations를 생성할 때 사용한 계정을 말합니다. 조직에는 기본적으로 관리 계정이 하나만 있습니다.
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연결 계정 또는 구성원 계정: Organizations의 계정은 AWS 리소스를 포함하는 표준 AWS 계정으로, 이러한 리소스에 액세스할 수 있는 자격 증명입니다.
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환경: 환경은 애플리케이션 버전을 실행 중인 AWS 리소스 모음입니다. 연결된 계정 또는 구성원 계정을 여러 개 사용하여 하나의 환경을 만들 수 있습니다.
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프로젝트: 프로젝트는 정해진 기간에 달성해야 하는 정해진 목표 또는 작업의 조합입니다. 예측 과정에서 프로젝트 수명 주기를 고려하는 것이 중요합니다.
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AWS 서비스: 예측을 위해 AWS 서비스를 그룹화할 수 있는 컴퓨팅 또는 스토리지 서비스와 같은 그룹 또는 범주입니다.
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사용자 지정 그룹화: 사업부, 비용 센터, 팀, 비용 할당 태그, 비용 범주, 연결 계정 또는 이들의 조합 등 조직의 요구 사항에 따라 사용자 지정 그룹을 생성할 수 있습니다.
사용 비용에 영향을 미칠 수 있는 비즈니스 동인을 식별하고 각 동인을 개별적으로 예측하여 예상 사용량을 미리 계산하세요. 일부 동인은 조직 내 IT 및 제품 팀과 연관된 것일 수 있습니다. 영업, 마케팅 및 비즈니스 리더는 마케팅 이벤트, 프로모션, 지리적 확장, 합병 및 인수 등의 다른 비즈니스 동인을 잘 알고 있으므로 이들과 협업하고 이러한 수요 동인을 모두 고려하는 것도 중요합니다.
AWS Cost Explorer를 사용하면 정의된 미래의 시간 범위에서 과거 지출을 기준으로 추세 기반 예측을 수행할 수 있습니다. AWS Cost Explorer의 예측 엔진은 비용 유형(예: 예약형 인스턴스)을 기준으로 과거 데이터를 구분하고 기계 학습과 규칙 기반 모델을 결합하여 모든 비용 유형 전반에서 비용을 개별적으로 예측합니다.
예측 프로세스를 수립하고 모델을 구축한 후에는 AWS Budgets
기존 예산의 성과에 대한 최신 정보를 확보하기 위해 AWS Budgets 보고서를 생성하고 자신과 이해관계자에게 해당 보고서가 이메일로 정기적으로 전송되도록 예약할 수 있습니다. 또한 사후 대응적인 실제 비용 또는 예상 비용을 기반으로 AWS Budgets 알림을 생성하여 잠재적 비용 초과에 대한 완화 조치를 구현할 시간을 확보할 수 있습니다. 비용이나 사용량이 실제로 특정 수준을 초과하거나 예산 금액을 초과할 것으로 예상되는 경우 알림을 받을 수 있습니다.
추세 기반 알고리즘(예: 기간별 비용을 입력으로 사용)을 사용하거나, 동적이고 가변적인 지출 환경에 적합한 동인 기반 알고리즘(예: 신제품 출시, 리전별 확장 또는 워크로드를 위한 새로운 환경)을 사용하여 기존의 예산 및 예측 프로세스를 보다 동적으로 조정하세요. Cost Explorer 또는 다른 도구를 사용하여 추세 기반 예측을 결정한 후에는 AWS Pricing Calculator
이러한 예측 계산 및 추정을 기반으로 예산을 수립해야 하므로 해당 예측의 정확성을 추적합니다. 통합 클라우드 비용 예측의 정확성과 효과를 모니터링합니다. 예측과 비교하여 실제 지출을 정기적으로 검토하고 필요에 따라 조정하여 예측의 정확도를 개선하세요. 예측 편차를 추적하고 보고된 변동에 대한 근본 원인 분석을 수행하여 예측을 실행하고 조정합니다.
COST01-BP02 재무 팀과 기술 팀 간의 파트너십 수립에 언급된 것처럼 일관성을 위해 모두 동일한 도구 또는 프로세스를 사용하도록 하려면 IT 팀, 재무 팀 및 기타 이해관계자 간에 파트너십을 확립하고 주기적으로 소통하는 것이 중요합니다. 예산을 변경해야 하는 경우 소통 주기를 늘려 보다 신속하게 변화에 대응할 수 있습니다.
구현 단계
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조직 내 비용 언어 정의: 조직 내에서 다차원 및 그룹화를 사용하여 공통 AWS 비용 언어를 생성합니다. 이해관계자가 예측 세부 수준, 가격 책정 모델, 비용 예측 수준을 이해하도록 하세요.
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추세 기반 예측 분석: AWS Cost Explorer 및 Amazon Forecast와 같은 추세 기반 예측 도구를 사용합니다. 서비스, 계정, 태그 및 비용 범주와 같은 여러 차원에서 사용 비용을 분석할 수 있습니다. 고급 예측이 필요한 경우 AWS 비용 및 사용(CUR) 데이터를 Amazon Forecast로 가져옵니다(기계 학습의 한 형태로 선형 회귀를 예측에 적용함).
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동인 기반 예측 분석: 비즈니스 동인이 클라우드 사용량에 미치는 영향을 파악하고 각 동인에 대해 개별적으로 예측하여 예상 사용 비용을 미리 계산합니다. 사업부 책임자 및 이해관계자와 긴밀히 협력하여 새로운 동인에 미치는 영향을 이해하고 예상되는 비용 변경을 계산하여 정확한 예산을 정의하세요.
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기존 예측 및 예산 프로세스 업데이트: 추세 기반, 비즈니스 동인 기반 또는 이 두 예측 방법의 조합 등 채택된 예측 방법을 기반으로 예측 및 예산 프로세스를 정의합니다. 예산은 현실적이고 예측에 기반하여 계산되어야 합니다.
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경고 및 알림 구성: AWS Budgets 알림 및 비용 이상 탐지를 사용하여 경고 및 알림을 받을 수 있습니다.
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주요 이해관계자와 함께 정기 검토 수행: 예를 들어 IT, 재무, 플랫폼 팀 및 기타 비즈니스 영역의 이해관계자와 함께 비즈니스 방향과 사용량의 변화에 맞춰 조정합니다.
리소스
관련 문서:
관련 비디오:
관련 예제:
